شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی

نجام پروژه دانشجویی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
فروشگاه پروژه مارکت

    صفحه نخستمهندسی برقمهندسی برق قدرتماشین های الکتریکیگزارش کار آزمایشگاه ماشین های الکتریکی ۱ و ۲- دانشگاه صنعتی اصفهان

نمایش همه

نویسندهشنبه 29 تیر 1398 ساعت 00:33

0 نظر 

پروژه آماده ماشین های الکتریکی – شبیه سازی مقاله در زمینه ماشین سنکرون

۱۲۰,۰۰۰ 09367292276
۱۱۹,۰۰۰ 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بر اساس مقاله

MODIFIED SVPWM BASED TORQUE RIPPLE REDUCTION IN PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MOTOR
M. Kalavathy 1, K. Thangarajan 2, M.Vidhya 3 and S. S. Sivaraju 4

سال انتشار 2017

به همراه شبیه سازی مقاله در متلب و گزارش پروژه در 21 صفحه به فرمت ورد و فایل ویدئوی راهنمای شبیه سازی در متلب

مقاله در مورد ماشین های سنکرون است.

مناسب برای ارائه به عنوان
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پروژه آماده تئوری جامع ماشین های الکتریکی
    پروژه آماده ماشین 1
    پروژه آماده ماشین  الکتریکی 2
    پروژه آماده کنترل برق قدرت
    پروژه آماده درایو ماشین های الکتریکی
    شبیه سازی مقاله برق قدرت با متلب

دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل, ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده ماشین الکتریکی, پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق آماده, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق

09367292276
    09367292276(0)

چکیده :

در حالت ثابت موتور PMSM زمانی که از مدار کنترلی  (DTC) استفاده می شود گشتاور کاهش می یابد. این منجر به وخامت عملکرد سیستم می شود. برای رفع این مشکل، این مقاله یک روش مدولاسیون (SVPWM) را با معرفی بازخورد سریع ارائه می دهد. در استراتژی پیشنهادی، پیش بینی جریان شار استاتور به دو بخش تقسیم می شود که می تواند کارآیی کنترل کننده PI را موثرتر و بهتر کند. طرح DTC یک روش کنترل بدون سنسور است. پیاده سازی آن به اطلاعات موقعیت لحظه ای  روتور نیاز ندارد و فقط نیاز به موقعیت اولیه دارد. علاوه بر این، موقعیت اولیه توسط یک روش به نام تزریق ولتاژ با فرکانس بالا بدست می آید. در سال های اخیر عملکرد DTC با استفاده از تکنیک SVPWM بسیار بهبود یافته است. با ترکیبی از SVPWM، ریپل گشتاور می تواند به مقدار قابل قبول کاهش یابد، به خصوص در دامنه کم سرعت PMSM. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر دو حالت  سرعت ثابت و سیستم دینامیکی پویا با روش کنترل پیشنهاد شده بهبود می یابند. یک روش موثر برای کاهش موج گشتاور، اینکه ابتدا بردار ولتاژ مرجع برای تولید مقادیر گشتاور و شار محاسبه می شود و سپس به اینورتر با استفاده از SVPWM اعمال می شود. این رویکرد در ادبیات به عنوان DTC-SVPWM شناخته شده است. این مقاله یک روش ساده برای محاسبه بردار ولتاژ مرجع ارائه می دهد که در روش  DTC  قسمت مربوط به کنترل گشتاور جدا شده و کنترل جریان را حفظ می کند.
0
 
009367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
09367292276

    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب

۶۹,۰۰۰ 09367292276

شبیه_سازی سلول خورشیدی به صورت مدل ریاضی مطرح شده در مقاله ارسالی

شبیه سازی مقاله

Analysis of the characteristics of solar cell Array based on MATLAB / Simulink in solar unmanned aerial vehicle

Haixin Wang, Jianxin Shen 2018

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

شبیه سازی مقاله در متلب
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس سلول های خورشیدی
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, سلول های خورشیدی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده سلول خورشیدی, سلول سوختی, سلول های خورشیدی, شبیه سازی مقاله, شبیه سازی مقاله برق, شبیه سازی مقاله برق قدرت

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   


09367292276

    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد ترجمه مقاله

۴۴,۹۰۰ 09367292276

 

در سالهای اخیر تحقیقات در زمینه ادوات نیمه های قدرت سیلیکون کاربید (SiC) ولتاژ بالا (HV) توجهات بسیاری را به خود جلب کرده است . با گذشت زمان وتوسعه ی ادوات نیمه هادی، ساخت این قطعات به سمت هر چه کوچکتر شدن این ابزار پیش می رود. با پیشرفت تکنولوژی نانو و کاهش ابعاد ادوات نیمه هادی، مشکلات قابل ملاحظه‌ای از جمله اثرات نامطلوب کانال کوتاه بوجود آمده اند. لذا به منظور افزایش کارآیی و قابلیت اطمینان قطعه، کاهش اثرات منفی کانال کوتاه مهم است. به دلیل مزایایی که تکنولوژی سیلیسیم رو عایق در مقایسه با ترانزیستورهای بدنه‌ی سیلیسیمی دارد، ترانزیستورهای سیلیسیم روی عایق جایگزین مناسبی برای ابعاد کوچکتر ترانزیستورها می‌باشند. یکی از مزایای این پیشرفت ،پیاده سازی قطعات بیشتر بر روی یک تراشه می باشد اما با کوچک شدن سایز این ادوات ،معایب و مشکلاتی در مشخصه الکتریکی آن ها به وجود می آید. این پژوهش ضمن معرفی و بررسی مواد سیلیکون کاربیدی (SiC) ، به بررسی کاربرد و توسعه ادوات HV SiC می پردازد . مقایسه این ادوات با ادوات سیلیکونی و بررسی برتری های این مواد از جمله دیگر موارد به کار رفته در این پژوهش است . همچنین به بررسی توپولوژی و چالشهای این ادوات در طراحی مبدلها پرداخته شده است . در انتها به برنامه های کاربردی از این ادوات پرداخته شده است.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 

 

فهرست مطالب

 

عنوان……………………………………………………………………………….صفحه

 

 فصل اول : مقدمه

1-1. آشنایی  و اهداف.. 11

1-1-1.ترایاک.. 12

1-2. سازماندهی پژوهش 14

 

فصل دوم : مواد سیلیکون کاربیدی (SiC )

2-1. مقدمه 16

2-2. خواص… 18

2-2-1. خواص  فیزیکی … 18

2-2-2. چگالی نسبی.. 19

2-2-3. کشش… 19

2-3. واکنش های شیمیایی 20

2-4. تولید و سنتز 21

2-5. کاربرد این مواد 22

 1-5-2. SiC در صنعت دیرگداز 22

 2-5-2. SiC در نازلهای اسپری کننده 22

 3-5-2. SiC در الکترونیک قدرت 23

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

فصل سوم : ادوات سیلیکون کاربید ولتاژ بالا (HV SiC)

3-1. مقدمه. 25

2-3. رسانایی مواد… 30

3-2-1. نظریه نواری جامدات.. 31

2-2-3.  نیمه رساناها (نیمه هادی ها) 33

3-2-3.  اتصال کریستالی P-N.. 34

3-3. مقایسه SiC با Si 35

1-3-3. مقاومت ویژه پایین در برخی ولتاژهای شکست.. 36

2-3-3. سرعت سوئیچینگ بالا 37

4-3.  توسعه ادوات ولتاژ بالای  SiC‌ 38

1-3-3. دیودها  ‌ 40

2-3-3.سوئیچ فعال یکپارچه   ‌ 41

1-3-3. سوئیچ فعال دوقطبی ‌ 42

4-3.  مزایای ادوات HV SiC در مبدل های قدرت  ‌ 43

1-5-3.  جایگزنی ادوات Si‌ با ادوات SiC‌  ‌ 43

2-5-3. توپولوژی ساده  ‌ 43

3-5-3. مزایای سطح سیستم  ‌ 44

 

فصل چهارم : چالش های ادوات SiC HV

4-1. مقدمه. 46

4-2. بسته بندی 48

4-2-1. عایق الکتریکی.. 48
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

4-2-2. پارازیت ها 50

4-2-3. ماژول قدرت با چند تراشه 51

4-3. درایو گیت 53

4-3-1. طراحی پایه 53

4-3-2. حفاظت 56

4-3-3. cross-talk. 58

4-4. تداخل الکترومغناطیسی یا EMI 59

 

فصل پنجم : کاربردها

5-1. مقدمه. 62

5-2. ترانسفورماتور حالت جامد. 63

5-3. درایو موتور ولتاژ متوسط (MV) 65

4-5.  مبدل رابط منابع انرژی توزیع MV… 66

5-5. ساختار نیم پل ماژول قدرت با 8 قطعه سیلیکن کاربید در هر سوئیچ.. 68

5-4. سنسورهای SiC.. 70

 

فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنهادات

1-6.  نتیجه گیری … 74

1-6.  پیشنهادات … 76

 

 فهرست مراجع و منابع.. 77

 
دسته: ترجمه مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق قدرت, پروژه کارشناسی آماده برق قدرت, ترجمه مقاله
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276
    09367292276(0)

پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی
 بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد

بر اساس ترجمه مقاله

Overview of High Voltage SiC Power Semiconductor Devices: Development and Application
Shiqi Ji, Member, IEEE, Zheyu Zhang, Member, IEEE, Fred (Fei) Wang, Fellow, IEEE (Invited)

سال انتشار ۲۰۱۷

در ۸۰ صفحه ورد فهرست بندی شده و بسیار  مرتب

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کارشناسی برق قدرت

 

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276


شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی

۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در سیمولینک متلب به همراه گزارش پروژه در 12 صفحه ورد

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه آماده دروس
انرژی های نو، انرژی های تجدید پذیر، شبکه هوشمند Smart Grid

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: باتری خودرو الکتریکی, خودروی الکتریکی, سیمولینک متلب, شبیه سازی دینامیکی

09367292276
    09367292276(0)

مقدمه

همراه با پیشرفت روزافزون فناوری و گسترش صنایع خودروسازی دو مسئله مهم مطرح گردید. اولین مسئله، آلودگی ناشی از مصرف سوخت‌های فسیلی و دیگری محدودیت این منابع بود. در این راستا، شرکت‌های بزرگ خودروسازی در دنیا تلاش نمودند تا ضمن حفظ بازده و کیفیت کاری خودروها، روش‌هایی را برای کاهش مصرف سوخت ابداع نمایند. از جمله فناوری‌هایی که تا به حال کمک بسیاری در کاهش آلودگی و کاهش مصرف سوخت نموده است، می‌توان به خودروهای هیبرید، فناوری پیل سوختی، موتورهای بنزینی دارای پاشش مستقیم، موتورهای دیزلی دارای مخلوط همگن هوا و سوخت و خودروهای دوگانه‌سوز اشاره کرد. یکی از انواع خودروهای هیبریدی، خودروهای هیبرید الکتریکی است که در آن از دو یا چند مولد قدرت که حداقل یکی از آن‌ها یک محرک الکتریکی است، استفاده می‌شود.  در مورد خودروهای هیبرید، به مدلی نیاز است که بتواند تمام اجزای خودروی هیبرید از موتور احتراقی و الکتریکی تا باتری و چرخ­ها را به خوبی شبیه­سازی کند. در این پروژه این کار با استفاده از نرم­افزار  Matlab صورت می­گیرد.

دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدید پذیر، شبکه هوشمند Smart Grid
کلیدی: خودروی الکتریکی، سیمولینک متلب، باتری خودروی الکتریکی، شبیه سازی دینامیکی

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه تخمین سرعت باد به همراه توضیحات شبیه سازی

۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه تخمین سرعت باد به همراه توضیحات شبیه سازی در متلب

گزارش در 11 صفحه ورد به همراه توضیحات شبیه سازی پروژه در سیمولینک متلب

مناسب برای پروژه دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدیدپذیر، بررسی سیستم های قدرت

 

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: انرژی باد, تخمین سرعت باد, توربین بادی, روش نیوتون رافسون

09367292276
    09367292276(0)

دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدیدپذیر، بررسی سیستم های قدرت
کلمات کلیدی: انرژی باد، تخمین سرعت باد، روش نیوتون رافسون، توربین بادی
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی

۲۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی در متلب

به همراه گزارش شبیه سازی به فرمت پی دی اف در 20 صفحه

 
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: انرژی خورشیدی, انرژی های نو, سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی”
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت

۷۵,۰۰۰ 09367292276
۶۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله در دیگ سایلنت

شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت با عنوان
Multi-agent restoration process based on distributed optimization search

M. Zaki El-Sharafy ; H.E. Farag

سال انتشار 2017

?توضیحات: در این مقاله یک بلوک دیاگرام تک خطی با ۴ دستگاه ترانس و کلید ها و بارهای مربوطه وجود دارد که فقط همین قسمت در دیگ سایلنت شبیه سازی شده است. ( فقط  قسمت رنگی پایین سمت چپ)
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

موضوع مقاله بهینه سازی شبکه تولید

مناسب برای ارائه پروژه درس های دروس: حفاظت سیستم های قدرت، شبکه توزیع، کنترل، شبکه هوشمند، انرژی های نو، تولید پراکنده، بررسی سیستم قدرت، بهره برداری
کلمات کلیدی: بهینه سازی، اسمارت گرید، حفاظت، شبکه توزیع، انرژی نو، بازیابی سیستم قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, بهره برداری سیستم های قدرت, حفاظت سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), کنترل, مهندسی برق قدرت برچسب: بررسی سیستم های قدرت, حفاظت سیستم های قدرت, شبیه سازی با دیگ سایلنت, شبیه سازی مقاله با دیگ سایلنت

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب
    ۶۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
    شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
    ۳۹,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276

طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی

شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties

۱۲۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering University of Tehran

سال انتشار 2010

شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی), فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید

  09367292276
    09367292276 (0)

چکیده

    شبکه ­های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژی­های روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه­ های توزیع و ورود به قرن دیجیتال است. اصلی­ترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات می­باشد. تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و پایدار ختم می­شود. از طرف دیگر سیستم می­تواند با استفاده از اطلاعات جمع­آوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیم­گیری نماید و از خاموشی­های ناخواسته جلوگیری نماید.

    در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ­ریزی و عملکرد یک ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژی­های مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه داده­های موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژی­ها نظیر اطلاعات تابش خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به نرم­افزار HOMER اعمال شده است. نایقینی­های اعمال شده در این پروژه مربوط به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت می­باشد که در نرم­ افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرم­افزار طرح­ها را بر اساس معیارهایی مرتب می­کند و تعدادی از طرح­های برتر از بین آن­ها انتخاب می­گ ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

 

نحوه ی تنظیمات نرم افزار HOMER  در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ­ی Calculate کلیک کرده و بر روی قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده می­شود.

در شبیه سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.

 

برای کار با نرم افزار Expert Choice  ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس با تعیین هدف.با گزینه­ی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله مراتب درخت کامل می­شود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph   و سپس Performance  نمودارهای مورد نیاز ایجاد می­شود.بر اساس نیاز می­توان برای هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.
شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties

۱۲۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering University of Tehran

سال انتشار 2010

شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی), فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید

  09367292276
    09367292276 (0)

چکیده

    شبکه ­های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژی­های روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه­ های توزیع و ورود به قرن دیجیتال است. اصلی­ترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات می­باشد. تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و پایدار ختم می­شود. از طرف دیگر سیستم می­تواند با استفاده از اطلاعات جمع­آوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیم­گیری نماید و از خاموشی­های ناخواسته جلوگیری نماید.

    در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ­ریزی و عملکرد یک ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژی­های مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه داده­های موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژی­ها نظیر اطلاعات تابش خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به نرم­افزار HOMER اعمال شده است. نایقینی­های اعمال شده در این پروژه مربوط به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت می­باشد که در نرم­ افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرم­افزار طرح­ها را بر اساس معیارهایی مرتب می­کند و تعدادی از طرح­های برتر از بین آن­ها انتخاب می­گ ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

 

نحوه ی تنظیمات نرم افزار HOMER  در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ­ی Calculate کلیک کرده و بر روی قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده می­شود.

در شبیه سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.

 

برای کار با نرم افزار Expert Choice  ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس با تعیین هدف.با گزینه­ی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله مراتب درخت کامل می­شود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph   و سپس Performance  نمودارهای مورد نیاز ایجاد می­شود.بر اساس نیاز می­توان برای هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276 ۵۵,۰۰۰ 09367292276
میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid

۶۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله با عنوان
A Hybrid AC/DC Micro-Grid

Xiong Liu, Peng Wang, Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Member, IEEE
مقاله کنفرانسی
سال انتشار: 2010

شبیه سازی مقاله در  سیمولینک متلب

به همراه ارائه نتایج شبیه سازی در ورد در دو صفحه

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, کنترل, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, میکروگرید برچسب: انرژی باد, انرژی خورشید, پخش توان, پروژه متلب برق, سلول سوختی, شبیه سازی مقاله, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, کنترل ریز شبکه ها, میکروگرید

    09367292276 (0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی

۷۹,۰۰۰ 09367292276
بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی
بر اساس شبیه سازی مقاله

Robust Optimization-Based AC Optimal Power Flow Considering Wind and Solar Power Uncertainty

سال انتشار 2014

به همراه شبیه سازی مقاله در متلب

و فایل گزارش به فرمت ورد در 7 صفحه و مقاله اصلی

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه  بازار برق
پروژه انرژی های نو
  پروژه دی جی (تولید پراکنده)
پروژه اسمارت گرید (شبکه های هوشمند)
پروژه بررسی سیستم های قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بازار برق, بررسی سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: بازار برق, برنامه ریزی غیر خطی, بهینه سازی مقاوم, پخش بار بهینه, جریان بهینه توان, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت باد, عدم قطعیت خورشید, قیمت بهینه, نیروگاه بادی, نیروگاه خورشیدی

    09367292276 (0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه

۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
بر اساس شبیه سازی مقاله برق قدرت در سیمولینک

SVC Model for Voltage Control of a Microgrid

سال انتشار 2011

به همراه 16 صفحه گزارش در ورد

و فایل های شبیه سازی پروژه در متلب و محیط سیمولینک
پروژه برق قدرت
شبیه سازی مقاله برق قدرت
پروژه الکترونیک قدرت آماده
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروزه الکترونکی قدرت اماده, پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه برق آماده, پروژه برق قدرت, مهندسی برق

  09367292276
    09367292276 (0)

بر اساس شبیه سازی مقاله برق قدرت در سیمولینک

SVC Model for Voltage Control of a Microgrid

سال انتشار ۲۰۱۱

به همراه ۱۶ صفحه گزارش در ورد

و فایل های شبیه سازی پروژه در متلب و محیط سیمولینک
پروژه برق قدرت
شبیه سازی مقاله برق قدرت

فهرست

 

 

              چکیده ۳

    مقدمه. ۳
    قابلیت جبرانسازی.. ۴

سخت افزار و نرم افزار مدل. ۵

   ۳-۱.              توصیف سیستم عمومی.. ۵

۳-۲.                     TSC. 6

۳-۳.                     TCR. 7

۳-۴.                    منبع توان. ۹

۳-۵                     درایور CPC3i-4MRS. 9

۳-۶.                    کنترلر SVC. 9

۳-۷.                    نرم افزار. ۱۰

    ۴. نتایج شبیه سازی.. ۱۰
    نتایج اندازه گیری.. ۱۲

۵-۱.                  جریان عبوری از TCR. 12

۵-۲.                  جریان عبوری از TSC. 13

    نتیجه گیری.. ۱۵

مراجع. ۱۶

منابع تجدیدپذیر توان پایین، متصل به ریزشبکه­های توان پایین، بیش از پیش رایج شده است. به دلیل ماهیت عدم قطعیتی که در منابع از این دست وجود دارد، مشکلاتی در زمینه پایداری و نیز کیفیت توان ( PQ )  را ایجاد می­نمایند. مشکلات این­چنین در شبکه­های ولتاژ متوسط ( MV ) به خوبی شناخته شده هستند، که راه حل معرفی شده برای آن­ها براساس کنترل توان راکتیو پایه­ریزی می­شود. ابزار اجرایی چنین ساختار کنترلی از بانک­های خازنی ساده که بوسیله کنتاکتورهای الکترومکانیکی پیاده سازی می­شوند، تا جبرانگرهای توان راکتیو ایستا ( SVC ) که بر پایه ترکیب خازن­های سوییچ شده با تایرستور ( TSC ) و راکتور کنترل­شده با تایرستور ( TCR )،  یا SVC ترکیب با فیلترهای توان اکتیو ( APF )، می­باشند، تنوع دارند. این مقاله طراحی و اجرای یک مدل  اصلی توان پایین برای SVC که قابلیت گسترش مدل به توان­های سطح بالا را دارد، توصیف می­نمایند. این مدل برای جبران تغییرات ولتاژ در ریزشبکه تا آن را در محدوده %۲    نگه دارد، طراحی شده است. مدل مذبور می­تواند ۳KVar خازنی و ۱KVar اندوکتیو را جبرانسازی نماید، و می­تواند در شبکه در ولتاژ ۴۰۰V خط به خط کار کند.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 093672922760.

شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell

۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
مبدل چند سطحی Packed U-cell : به همراه مطالعه تحلیلی و تجربی این ساختار نوین

بر اساس مقاله:

Packed U Cells Multilevel Converter Topology: Theoretical Study and Experimental Validation

سال انتشار 2014

به همراه 6 صفحه گزارش شبیه سازی و 19 صفحه ترجمه مقاله

فایل های شبیه سازی در محیط سیمولینک
پروژه الکترونیک قدرت

دسته: پروژه الکترونیک قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه اماده برق قدرت

  09367292276
    09367292276 (0)

مبدل چند سطحی Packed U-cell : به همراه مطالعه تحلیلی و تجربی این ساختار نوین

بر اساس مقاله:

Packed U Cells Multilevel Converter Topology: Theoretical Study and Experimental Validation

سال انتشار ۲۰۱۴

به همراه ۶ صفحه گزارش شبیه سازی و ۱۹ صفحه ترجمه مقاله

فایل های شبیه سازی در محیط سیمولینک

مبدل چند سطحی Packed U-cell : به همراه مطالعه تحلیلی و تجربی این ساختار نوین

چکیده : در این مقاله نویسنگان به معرفی یک توپولوژی جدید برای مبدل های چند سطحی قدرت پرداخته اند که می تواند با نمونه های موجود به شدت رقابت نماید.  هر ساختار U شکل از دو کلید قدرت به همراه یک خازن تشکیل شده است. این ساختار تبدیل انرژی با کیفیت را با حداقل تعداد کلیدهای قدرت و خازن فراهم می آورد و در نتیجه هزینه ساخت محدودی نیز دارد. مدل متوسط مبدل مورد نظر به صورت دقیق مورد بررسی قرار گرفته است. قاعده عملکرد این مبدل برای حالت بدون ترانسفورمر و ساختار ۷ سطحی بررسی شده است. مدولاسیون سینوسی مبدل های چند سطحی برای استفاده در این مبدل اصلاح شده و برای ساختار PUC مورد استفاده قرار گرفته شده است. روش کنترلی هم به گونه ای انتخاب شده است که مقدار هارمونیک موجود در ولتاژ بار را حداقل نماید. با چنین مبدلی مقدار نامی فیلتر، به شدت کاهش می یابد. یک مطالعه مقایسه ای هم برای بررسی و برجسته سازی مزایای مبدلPacked U-Cell انجام شده است. عملکرد این مبدل از طریق شبیه سازی مورد تایید قرار گرفته است. اعتبار سنجی تجربی این مبدل نیز از طریق DS1103 DSP در مجموعه dSpace انجام شده است.

واژه های کلیدی: پیاده سازی با DSP ، هارمونیک، توپولوژی مبدل های چند سطحی، کیفیت توان، عملکرد با ضریب توان واحد.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276 ۵۵,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276


طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی

۶۰,۰۰۰ 09367292276
۴۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink

به همراه شبیه سازی در سیمولینک و گزارش 15 صفحه ای
پروژه درس الکترونیک قدرت
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: الکنرونیک صنعتی, پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, سوئیچینگ, مبدل باک

  09367292276
    09367292276 (0)

طراحی مدار کنترل مبدل Buck در محیط Simulink

به همراه شبیه سازی در سیمولینک و گزارش ۱۵ صفحه ای

مبدل های DC-DC در الکترونیک صنعتی ابزارهای بسیار قدرتمندی هستند. در این میان مبدل های Buck یا کاهنده ولتاژ نیز بسیار پرکاربرد هستند که در آنها ولتاژ خروجی از ولتاژ ورودی کوچکتر می باشد. در این دسته از مبدل ها توسط سوییچ زنی کنترل می شوند که در این میان انرژی در بخشی از مدار ذخیره می شود و سپس به خروجی در یک سطح مشخص منتقل می شود. این روش تبدیل انرژی نسبت به روش تقسیم ولتاژ بسیار کارآمدتر است زیرا در روش تقسیم ولتاژ توان ناخواسته به صورت گرما تلف می شود. در این بخش در ابتدا به هدف و طراحی مدار کنترل مبدل Buck در محیط Simulink می پردازیم.
فهرست

    نتایج بدست آمده از شکل موج های open-loop
     نتایج منحنی close- loop

    تست استرس های مدار

    – تست تغییر در مرجع
    تست تغییر بار:
    مبدل باک چند فازه
    مبدل اینترلیو چند فازه ی باک

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک

۷۵,۰۰۰ 09367292276
۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی ژنراتور Dc در سیمولینک

با استفاده ار تولباکس Simpowers

به همراه فایل گزارش 13 صفحه ای، توضیحات و نحوه شبیه سازی

 

 
دسته: ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه متلب برق, سیمولینک, شبیه سازی در سیمولینک, شبیه سازی ماشین الکتریکی, مهندسی برق, موتور DC

  09367292276
    09367292276 (0)

نحوه اتصال ماشین DC با استفاده از بخش simpower

مشخصات ماشین ۵۰HP:

 
۴۸۳۲/۰    Ra
۰۰۶۸۶۳/۰    La
۹۱/۸۴    Rf
۳۹/۱۳    Lf
۷۰۹۶/۰    Laf
۲۰۵۳/۰    J
۰۰۷۰۳۲/۰    Bm
۲۸۲/۵    Tf

مشخصات ماشین ۱۰HP مورد استفاده :
۷۱۲/۴    

Ra
۰۵۲۷۷/۰    La
۱۸۰    Rf
۴۷/۷۱    Lf
۳۴۵/۱    Laf
۰۴۲۵۱/۰    J
۰۰۳۴۰۶/۰    Bm
۰۴۶/۱    Tf
۳۰۰    Vf
۵۰۰    Va

 

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276

کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده PID کلاسیک

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستممطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID

۹۹,۰۰۰ 09367292276

مطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID

بر اساس مقاله
Study on the Robustness Based on PID Fuzzy Controller

سال انتشار 2017

مقاله کنفرانسی

به همراه فایل دو عدد فایل گزارش به فرمت ورد
شبیه سازی در متلب

فایل آموزشی ویدئویی

ارائه پاورپوینت

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل بهینه
پروژه آماده کنترل فازی
پروژه آماده کنترل مقاوم
پروژه آماده کنترل غیر خطی
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترل فازی, کنترل مدرن, کنترل مقاوم, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه کنترل بهینه, پروژه کنترل فازی, پروژه کنترل مقاوم, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی کنترل

09367292276
    09367292276 (0)

چکیده:

کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده PID  کلاسیک،دارای مزایای بسیار زیادی میباشد.کنترل فازی بدون استفاده از مدل ریاضی قسمت کنترلی سیستم،میتواند عملکرد بسیار مطلوبی از خود به نمایش بگذارد.علاوه بر این،پایداری بسیار بالا و روباست بودن از ویژگی های کنترل فازی میباشد(یک سیستم کنترلی روباست است اگر در مقابل اغتشاشات بیرونی و نیز تغییر ورودی ها،عملکرد مطلوبی از خود نشان بدهد).با ترکیب کردن کنترل کننده ی PID  و سیستم فازی،کنترل کننده ی FUZZY PID به وجود می آید که دارای عملکرد بسیار مطلوب تری نسبت به PID های قدیمی می باشد.در این مقاله در مورد تنظیم خودکار پارامترهای کنترل کننده PID توسط سیستم فازی بحث میگردد.عملکرد این کنترل کننده با PID های قدیمی مقایسه میگردد.نتایج به دست آمده نشان دهنده ی این موضوع هستند که FUZZY PID بسیار روباست تر از PID کلاسیک میباشد.
مقدمه:

کنترل فازی بر مبنای تجربه بنا گردید.زبان فازی،بیان کننده ی نحوه ی تفکر انسان و واکنش های ذهن او به اتفاقات پیچیده میباشد.بنابراین،کنترل فازی نواقص کنترل کننده های کلاسیک را برطرف میسازد.به دلیل همین مزایا،کنترل فازی در ۲۰ سال اخیر پیشرفت بسیار چشمگیری داشته است.کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک،میتواند بدون نیاز به مدل ریاضی سیستم تحت کنترل،عملکرد بسیار خوبی داشته باشد.با این روش،سیستم های کنترلی غیر خطی را نیز میتوان به خوبی کنترل نمود.

کنتنرل فازی در مقابل تغییرات پارامترهای سیستم تحت کنترل عملکرد بسیار خوبی دارد(روباست است) و اغتشاشات خارجی وارد شده بر سیستم را نیز به نحو مطلوبی دفع مینماید.بنابراین،کنترل فازی به دلیل اجزای ساده و روباست بودن،بسیار مقبول و مطلوب است.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
استخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۸۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله  با عنوان
Design of fuzzy expert system for microarray data classification using a novel Genetic Swarm Algorithm
P.Ganesh KumarوT.Aruldoss Albert Victoireو P.Renukadeviو D.Devaraj
سال انتشار: 2012
مقاله ژورنال
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ)
به همراه شبیه سازی در متلب
دسته: کنترل فازی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده یادگیری ماشین, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله فازی, شبیه سازی مقاله یادگیری ماشین

09367292276
    09367292276 (0)

داده های استفاده شده در شبیه سازی مقاله:

مجموعه داده‌ی Alon et al. برای سرطان Colon به صورت زیر است:

    شامل مقدا بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن و ۶۲ فرد نمونه است. از این ۶۲ نفر ۴۰ نفر بیمار هستند و ۲۲ نفر سالم.
    سطر اول شماره ژن ها و ستون اول شماره نمونه هاست.
    ستون آخر، برچسب نمونه‌ها را نشان می‌دهد. داده‌های با برچسب ۱- سرطانی بودن را نشان می‌دهند و داده‌های با برچسب ۱ از کلاس نمونه‌های سالم هستند.

نکته: چون گام Gene selection نمی‌خواد انجام بشه با توجه به محتویات جدول A1 در مقاله به اون دیتاست Alon et al. و شامل دو هزار ژن بود، احتیاجی نیست. چون اسم ژن ها تو اون دیتاست نبود  ما با توجه به اسم ژن های انتخابی، دیتاست رو دوباره وارد فایل اکسل کردیم. استخراج قواعد فازی از همین ده ژن انتخابی در فایل csv ارائه شده کافی است.

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

توضیحات برای مجموعه داده :

    اصل این دیتاست از مقاله Alon et al. 1999 برای داده‌های سرطان colon استخراج شده که مشتمل بر مقادیر بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن از ۶۲ نمونه است. ستون آخر این دیتاست گروه مربوط به هر نمونه است. ۱- نشانه بیمار(سرطانی) بودن نمونه و ۱ نشانه سالم بودن نمونه است.
    با توجه به بخش ۵.۲، ده ژن از میان ۲۰۰۰ ژنِ دیتاست اصلی انتخاب شده‌اند که در جدول A1 ضمیمه مقاله، آمده است. چون که روند اصلی پیاده‌سازی مقاله روی این ده ژن انجام میگیرد از مجموعه داده‌ی اصلی دیتای مربوط به آن‌ها را استخراج کردیم و در ضمیمه فایل rar ارائه شده است. روند پیاده‌سازی شامل فازی کردن داده‌ها (بخش ۴.۱ در مقاله) ، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات (۴.۲ و ۴.۳ و ۴.۴) و در نهایت استخراج قواعد؛ تنها برای همین مجموعه داده‌.

 

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    متن پایان نامه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات: بررسی تاثیر هوش تجاری بر اثربخشی سازمان
    ۳۲,۹۰۰ 09367292276
    پروژه پردازش تصویر
    بخش بندی سه بعدی تصاویر پزشکی (قطعه بندی از تصاویر دوبعدی و بازسازی سه بعدی از اتصال آنها به هم
    ۵۵,۰۰۰ 09367292276 ۴۵,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از شبکه های فازی-تطبیقی COACTIVE
    کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
    ۸۵,۰۰۰ 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
یک روش انتخاب ویژگی دو مرحله‌ای برای موضوع‌بندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک در متلب
A two-stage feature selection method for text categorization by using information gain, principal component analysis and genetic algorithm
Harun Uğuz

سال انتشار 2011

مقاله ژورنال

موارد زیر برای مقاله ذکر شده بررسی شده است:

    توضیح مختصری از مقاله و الگوریتم بیان شده
    پیاده سازی الگوریتم بیان شده در مقاله روی دیتاست دلخواه
    نمایش نتایج و ارزیابی روش از لحاظ دقت و زمان
    مقایسه با نتایج به دست آمده در مقاله
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده درس هوش مصنوعی

 
دسته: Uncategorized, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل, مهندسی کامپیوتر برچسب: پروژه آامده الگوریتم ژنتیک, پروژه آماده, پروژه آماده هوش مصنوعی, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک

09367292276
    09367292276 (0)

    نتایج اصلی این مقاله با ۵۰۰ تکرار بدست می آیند که تقریبا ۳ روز نیاز به اجرا دارد.
    نتایج توی فایل اکسل ذخیره میشوند.
    مدل مسئله بصورتی هست که برای هر روش ۱۰ بار کراس ولیدیشن دارد
    با روش ایتفرمیشن جین ده تا حالت داره
    حالا برای هر کدوم از این ۱۰۰ تا حالت ۵۰۰ تکرار الگوریتم ژنتیک هم لازم است.

 

در این مقاله هدف اجرای دو رویکرد دو مرحله‌ای در دسته‌بندی متن دنبال شده است. همانطور که در شکل ۱ مشاهده می‌شود، پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم و تبدیل متن به برداری از ویژگی‌های عددی تعریف‌کننده، ابتدا به‌صورت مستقیم و با استفاده از دو مدل دسته‌بندی شناخته شده KNN و SVM دسته‌بندی صورت گرفته است. دلیل استفاده از SVM و جایگزینی آن با C4.5 این بوده است که پیاده‌سازی شخصی این روش (که در پوشه ارسالی نیز موجود است) سرعت اجرایی بسیار پایینی دارد. بنابراین، روش SVM موجود در متلب به‌عنوان جایگزین انتخاب شده است. سپس، با استفاده از روش Information Gain (IG) هر یک از مقادیر ویژگی استخراج شده نرمال شده‌اند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot

۸۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب با عنوان
Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot
DamienSix***AbdelhamidChriette***SébastienBriot*PhilippeMartinet***
سال انتشار: 2017
مقاله کنفرانسی
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل مدن
پروژه آماده کنترل غیر خطی
پروژه آماده درس رباتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

به همراه فایل شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب و فایل آموزش شبیه سازی و راهنمای شبیه سازی در ورد در 7 صفحه
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل مدرن, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه آماده کنترل مدرن, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی کنترل

    09367292276 (0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی

۵۵,۰۰۰ 09367292276
تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی
به عنوان پروژه درس داده کاوی

شبیه سازی در متلب بدون فایل گزارش
دسته: شبکه عصبی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده داده کاوی, پروژه آماده شبکه عصبی, پروژه آماده فازی, فازی

    09367292276 (0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۰۹,۹۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
بررسی دو روش شناسایی سیستم های متغیر با زمان به همراه شبیه سازی و گزارش

۶۵,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276

بررسی دو روش شناسایی سیستم متغیر بازمان با جزییات و توضیحات ساده و گویا و توضیح روابط و علایم به طور کامل به همراه مثال و شبیه سازی در متلب و فایل های مرجع و مقالات مرجع
روش اول: شناسایی سیستم با پارامترهای متغیر با زمان  با استفاده از Least Square
روش دوم: شناسایی سیستم دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مناسب برای ارائه به عنوان تحقیق یا پروژه درس شناسایی سیستم ها

به همراه شبیه سازی در متلب و گزارش 20 صفحه ای
دسته: شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شناسایی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب شناسایی

    09367292276 (0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بررسی دو روش شناسایی سیستم های متغیر با زمان به همراه شبیه سازی و گزارش”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
    ۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۹۹,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model

سال انتشار 2010

به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه

مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل

    09367292276 (0)



هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
   09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین

طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۱۰,۰۰۰ 09367292276
۶۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله به همراه ترجمه
Nonlinear observer-based optimal control using the state-dependent Riccati equation for a class of non-affine control systems
Saeed Rafee Nekoo, Behdad Geranmehr
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین

فایلهای متلب شبیه سازی مقاله به همراه توضیحات مقاله به فرمت PDF
دسته: کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه طراحی رویتگر, پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب برق, رویتگر, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, معادله ریکاتی وابسته به حالت, مهندسی برق

09367292276
    09367292276 (0)

شبیه سازی مقاله به همراه ترجمه
Nonlinear observer-based optimal control using the state-dependent Riccati equation for a class of non-affine control systems
Saeed Rafee Nekoo, Behdad Geranmehr
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

Abstract: The present study uses a combination of a state-dependent Riccati equation (SDRE) controller and SDRE observer to control a class of nonlinear non-affine control systems. This type of nonlinear system features control nonlinearities that change the formulation of the SDRE and its solution techniques. Control law is obtained using the exact solution method for low-order and uncomplicated systems; numerical approaches are available for complex and high order systems. Both solution methods must use integral control formulation or solve the system equation using control law simultaneously to treat control nonlinearities. The closed loop feedback of the system is partially available, providing an observer for estimation of full-state feedback. The efficacy, advantages and compatibility of the controller with the observer guides the choices to the SDRE observer. The stability proof of the SDRE controller in the non-affine structure is presented and four case studies are simulated and discussed. Two were selected from previous studies to verify the proposed algorithm. The third, more complicated model, shows the ability of the controller to solve complex and high order systems. A brief discussion of the suboptimal cheap control problem and an example are also presented.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۲۰۰,۰۰۰ 09367292276
۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه آماده درس کنترل بهینه
پروژه آماده درس الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده مهندسی برق قدرت

به همراه فایل ورد گزارش 65 صفحه، قابل استفاده برای پروژه های درسی و سمینار و پایان نامه مهندسی برق قدرت و کنترل

مقالات مورد استفاده

    COMPARISON OF LINEAR QUADRATIC CONTROLLERS WITH STABILITY ANALYSIS FOR DC-DC BOOST CONVERTERS UNDER LARGE LOAD RANGE
    A multiple source DC/DC converter topology

 
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, کنترل بهینه, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, مهندسی برق کنترل برچسب: الگوریتم ژنتیک, پروژه متلب برق, ترجمه مقاله برق, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترل فازی, مبدل بوست, مهندسی برق

09367292276
    09367292276 (0)

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و افزایش روزافزون نیاز به انرژی به منابع مختلف با شرایط کاری مختلف نیازمندیم. در این گزارش قصد داریم با معرفی مبدل های بوست که بخش مهمی از صنعت را به خود اختصاص داده اند به کنترل آن توسط چند روش بپردازیم. ابتدا به جهت شروع از روش ساده کنترل کننده LQR استفاده می نماییم که این کار نیز در حالت بار نامی انجام می پذیرد سپس آن را به کمک روش بهینه سازی ژنتیک بهبود می دهیم. در قسمت بعد کنترل کننده را برای سوئیچ ها و به صورت محلی طراحی نموده و در نهایت از ترکیب کنترل کننده فازی و LQR برای دریافت نتیجه هر چه بهتر می پردازیم.

در این عنوان پس از طراحی هر یک از کنترل کننده ها آنها را شبیه سازی و نتایج را مقایسه می نماییم.

واژه‌های کلیدی: مبدل بوست، کنترل بهینه، کنترل فازی، الگوریتم ژنتیک

مقالات مورد استفاده
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    COMPARISON OF LINEAR QUADRATIC CONTROLLERS WITH STABILITY ANALYSIS FOR DC-DC BOOST CONVERTERS UNDER LARGE LOAD RANGE   ۲۰۱۳
    A multiple source DC/DC converter topology

فهرست مطالب

فهرست مطالب

فصل ۱   ۸

مقدمه  ۸

۱-۱- مقدمه ای بر مبدل های بوست.. ۹

۱-۱-۱- تاریخچه. ۹

۱-۱-۲- مبدل های بوست…. ۹

۱-۲- طراحی کنترل بهینه.. ۱۲

۱-۳- منطق فازی.. ۱۴

۱-۳-۱- پیشرفت و گسترش منطق فازی… ۱۶

۱-۴- سیستم‌های فازی.. ۱۷

۱-۴-۱- توجیه استفاده از سیستم‌های فازی… ۱۷

۱-۴-۲- سیستم فازی… ۱۸

۱-۴-۳- انواع سیستم‌های فازی… ۱۹

۱-۵- کنترل کننده‌ی فازی.. ۲۲

۱-۵-۱- روشهای طراحی کنترل کننده‌های فازی… ۲۲

۱-۵-۲- کاربرد کنترل کننده‌های فازی… ۲۳

۱-۵-۳- ساختار یک کنترل کننده‌ی فازی… ۲۴

۱-۶- مقایسه‌ی کنترل کننده‌ی فازی و کنترل کننده‌ی کلاسیک  ۲۴

۱-۷- مواردی که کاربرد کنترل کننده‌ی فازی مفید است.. ۲۶

۱-۸- الگوریتم ژنتیک.. ۲۶
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱-۹- تاریخچه الگوریتم ژنتیک.. ۲۷

۱-۹-۱- تاریخچه بیولوژیکی الگوریتم ژنتیک….. ۲۸

۱-۱۰- ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی.. ۲۸

۱-۱۰-۱- کروموزوم. ۲۸

۱-۱۰-۲- جمعیت…. ۲۸

۱-۱۰-۳- تابع برازندگی… ۲۹

۱-۱۰-۴- عملگرهای الگوریتم  ژنتیک….. ۲۹

۱-۱۱- روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی.. ۳۴

۱-۱۲- روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک :  ۳۵

۱-۱۲-۲- شرط پایان الگوریتم.. ۳۷

۱-۱۳- برخی از کاربرد الگوریتم‏های ژنتیکی.. ۳۷

۱-۱۴- مزایا و معایب الگوریتم ژنتیک به منظور کنترل و کنترل فازی  ۳۸

۱-۱۴-۱- مزایا و معایب کنترل فازی… ۳۹

۱-۱۴-۲- مزایا و معایب کنترل به کمک الگوریتم ژنتیک….. ۴۰

فصل ۲   ۴۲

فصل ۲: مدلسازی   ۴۲

۲-۱- فرمول های مدار.. ۴۳

۲-۱-۲- مدل میانگین… ۴۴

فصل ۳   ۴۷

فصل ۳: شبیه سازی   ۴۷

۳-۱- شبیه سازی صفر مدل سیستم.. ۴۸
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۳-۲- شبیه سازی اول مدل سیستم برای کنترل بهینه به تنهایی  ۴۸

۳-۳- شبیه سازی دوم مدل سیستم برای کنترل بهینه با الگوریتم ژنتیک.. ۵۱

۳-۴- شبیه سازی سوم مدل سیستم برای کنترل بهینه با الگوریتم ژنتیک و سوئیچینگ.. ۵۳

۳-۵- شبیه سازی سوم مدل سیستم برای کنترل بهینه با الگوریتم ژنتیک و کنترل کننده فازی.. ۵۶

فصل ۴   ۵۹

فصل ۴: نتایج شبیه سازی و جمع بندی   ۵۹

۴-۱- نتایج شبیه سازی.. ۶۰

فصل ۵: مراجع   ۶۴

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۰۰,۰۰۰ 09367292276
۸۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله
Fuzzy moving sliding mode control with application to robotic manipulators

سال انتشار 2015

به همراه شبیه سازی در متلب و گزارش در 30 صفحه به فرمت PDF

قابل ارائه به عنوان پروژه
پروژه آماده الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده رباتیک
پروژه آماده کنترل غیرخطی
پروژه آماده کنترل بهینه
دسته: کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: الگوریتم ژنتیک, ربات دو درجه ازادی, رباتیک, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی

09367292276
    09367292276 (0)

پروژه الگوریتم ژنتیک

پروژه رباتیک

پروژه کنترل غیرخطی کنترل بهینه

چکیده

بازوهای ربات دو درجه آزادی کاربرد بسیار زیادی در صنایع اتوماسیون و کارخانجات دارند. در کنترل این سیستم های الکترومکانیکی برنامه ریزی مسیر یا هدایت ربات در یک مسیر ثابت از پیش تعریف شده مهمترین چالش است. در این راستا کارآمدترین و پر استفاده ترین روش، روش کنترل مد لغزشی است. در عین حال در صورتی که نیاز به کنترل بسیار دقیق ربات نباشد می توان از روش های ساده تر با پردازش محاسباتی کمتر همچون فیدبک حالت بهینه استفاده نمود. در این حالت با یکی از مشکلات اصلی روش مد لغزشی که chattering یا نوسانات سریع سیگنال کنترل می باشد نیز، مواجه نخواهیم بود. در این پروژه جدا از طراحی فیلتر UKF ، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهره مناسب در فیدبک حالت برای هدایت ربات در مسیر تعریف شده محاسبه شده است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مقاله مورد استفاده

Fuzzy moving sliding mode control with application to robotic manipulators

فهرست مطالب

مقدمه……………………………………………………………………………………………………………….. ۳

مدل بازوی ربات دو درجه آزادی………………………………………………………………………….. ۳

طراحی فیلتر UKF ………………………………………………………………………………………………..

طراحی کنترل کننده بهینه برای بازوی ربات بر اساس سیستم خطی شده………………………….. ۷

طراحی کنترل کننده بهینه برای بازوی ربات با استفاده از الگوریتم ژنتیک…………………….. ۲۲

طراحی کنترل کننده بهینه ردیاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک…………………………………… ۲۱

طراحی کنترل کننده حداقل زمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک………………………………….. ۲۳

طراحی کنترل کننده حداقل مسیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک………………………………….. ۲۷

نتیجه گیری………………………………………………………………………………………………………..

 
2
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
    ۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۰۰,۰۰۰ 09367292276
۷۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله سیستم های تصادفی
کنترل بهینه در حضور نویز ضربی
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise

سال انتشار 2014

 

به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت  پی دی اف) و پاور پوینت
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب برق, سیستم های تصادفی, سیستم های گسسته زمان, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, نویز ضربی

09367292276
    09367292276 (0)

کنترل بهینه سیستم های گسسته زمان در حضور نویز ضربی
شبیه سازی مقاله
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise

به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت  پی دی اف) و پاور پوینت

در این مقاله اصل بیشینگی برای کنترل بهینه سیستم های تصادفی گسسته زمان با نویز ضربی بررسی می شود. منظور از نویز ضربی، نویزی است که در معادله حالت سیستم، در حالت و ورودی کنترلی ضرب می شود. در این یک جفت معادلات تفاضلی ،) MP ( مقاله همچنین نشان داده می شود که معادلات الحاقی اصل بیشینگی می باشند. )BSDE( تصادفی رو به عقب  در دهه های گذشته، مسائل کنترل بهینه تصادفی به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند و به طور خاص نتایج مختلف بر روی اص ل بیشینگی تصادفی ظهور کرده اند. اما نتایج به دست آمده بر روی اصل بیشینگی معطوف به سیستم های تصادفی زمان پیوسته بوده است و اکثر این نتایج اصل بیشینگی مشابه سیستم های یقینی بوده و ۲] ، می دانیم که اصل بیشینگی تصادفی ] Peng بر اساس ضرب کننده های لاگرانژ بوده است. اما با توجه به مقاله به دلیل ذات تصادفی بودنش، متفاوت از سیستم های یقینی می شود.به طور نظری، معادلات تفاضلی تصادفی رو گسسته زمان که نقطه مقابل پیوسته زمانش است و در [ ۲] به کار گرفته شده است، لزوم ا ) BSDE ( به عقب نمی تواند به درستی جواب ها را به طور کلی تطبیق دهند. همین موضوع انگیزه مطالعه بر روی اصل بیشینگی تصادفی بر روی سیستم های گسسته زمان برای نویسندگان این مقاله بوده است.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۳۰,۰۰۰ 09367292276
۱۰۹,۹۰۰ 09367292276
ترجمه مقاله به همراه شبیه سازی

Optimal Design for Synchronization of Cooperative Systems: State Feedback, Observer and Output Feedback

سال انتشار 2011

این مقاله به خودی خود مثال ندارد و از مثال در مقاله زیر استفاده شده برای شبیه سازی

Global Consensus Control of Lipschitz Nonlinear Multi-Agent Systems
فایل ورد گزارش پروژه در 30 صفحه و شبیه سازی متلب

قابل ارائه به عنوان پروژه آماده
درس کنترل بهینه
کنترل غیرخطی
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب, پروژه متلب برق, ترجمه مقاله برق, سیستم های دوگانی, شبیه سازی مقاله, طراحی رویتگر, کنترل بهینه, گراف, مهندسی برق

09367292276
    09367292276 (0)

ترجمه مقاله به همراه شبیه سازی

Optimal Design for Synchronization of Cooperative Systems: State Feedback, Observer and Output Feedback

مقدمه

مقاله مورد بحث راجع به سیستم­های multi agent هست که طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی، و همچنین طراحی رویت­گر را به وسیله دوگان همین روش در بر دارد. سیستم­های cooperative یا همان multi agent کاربردهای زیادی در سال­های اخیر داشته­اند که این امر باعث شده مقالات زیادی هم در این زمینه تولید شوند. در این گزارش ابتدا ترجمه مقاله ارائه می­دهیم و در بخش بعد به شبیه سازی یک سیستم با استفاده از کنترل بهینه این مقاله می­پردازیم.

ترجمه مقاله

چکیده مقاله

این مقاله راجع به هماهنگ­ سازی سیستم­های خطی معادل بحث می کند که در یک گراف دارای یک درخت پوشا قرار دارند. یک نود هادی (leader) یا مولد فرمان حضور دارد که trajectory مطلوب ردیابی را تولید می­کند. همچنین یک چارچوب برای مساله ردیابی دسته­جمعی به وسیله کنترل فیدبک حالت، طراحی رویتگر و کنترل فیدبک خروجی دینامیک ارائه شده­است. نظریه کلاسیک سیستم دوگانی برای سیستم­های شبکه­ای تعمیم داده شده­است. در ادامه نشان داده شده که برای هر گراف دارای درخت پوشا، به وسیله روش­های بر اساس کنترل بهینه LQR و طراحی رویتگر برای هر نود، حوزه بیکران هماهنگی پایدار تضمین می­شود.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter

۳۰,۰۰۰ 09367292276
۲۰,۰۰۰ 09367292276

ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter

فقط فایل پی دی اف ترجمه موجود است.
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: ترجمه مقاله برق, ردیابی, کنترل بهینه, مهندسی برق

09367292276
    09367292276 (0)

 

Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter

کنترل مدل هلیکوپتر نسبت به همتایان هم مقیاس خود دشوارتر است. این در اثر حساسیت بالای کنترل ورودیها و اغتشاشات و همچنین پهنای باند بالای دینامیکهاست. این مقاله بر روی طراحی کنترلکننده های ردیاب عملی برای هلیکوپترهای کوچکی که مسیرهای از پیش تعیین شدهای را دنبال میکنند تمرکز کردهاست. کنترلر ردیاب براساس تئوری کنترل بهینه قسمتی از توسعه هلیکوپترهای خودگردان است. بعضی از مشکلات در مورد قیود کنترلی آورده شده است. مقایسهای بین عملکرد ردیابی حالتها و مصرف قدرت کنترلی صورت گرفته است. عملکرد کلی طراحی کنترل براساس تاریخ زمانی مسیرها و ورودیهای کنترلی ارزیابی شده است.
0
 
0
 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
09367292276

    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276 ۵۵,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه

۱۲۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
دسته: کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شناسایی, پروژه طراحی رویتگر, پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب, کنترل بهینه, کوادروتور, مهندسی برق, مهندسی کنترل

09367292276
    09367292276 (0)

پروژه پیاده سازی کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه

قابل ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل بهینه
پروژه آماده کنترل غیرخطی
پروژه آماده شناسایی سیستم ها
به همراه فایل ورد گزارش و توضیح پروژه (پی دی اف)، شبیه سازی های متلب و پاورپوینت ارائه

 

در این پروژه سعی بر آن داریم تا کنترل ردیاب بهینه را بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه[۱] پیاده سازی کنیم.
فهرست مطالب

فهرست شکل‌‌ها ۱
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

فصل ۱-   مقدمه    ۱

فصل ۲-   پیاده سازی کنترل ردیاب بهینه. ۲

۲-۱-   شناسایی مدل ربات… ۲

۲-۲-   طراحی کنترلر ردیاب بهینه به صورت تئوری.. ۴

۲-۲-۱-     طراحی روئیتگر. ۴

۲-۲-۲-     طراحی کنترل کننده ۶

۲-۳-   پیاده سازی روی ربات… ۹

فصل ۳-    کدهای نوشته شه به زبان C. 11
0
 
0
 
0
 
09367292276

    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۰۹,۹۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات

۱۱۰,۰۰۰ 09367292276
۸۹,۹۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

 A Control Method to Make LQR Robust: A Planes Cluster Approaching Mode

سال انتشار: 2014
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل بهینه

 

به همراه

    فایل گزارش پروژه در فرمت ورد
    و شبیه سازی در متلب MATLAB 
    و پاورپوینت ارائه

دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: lQR, پروژه متلب برق, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترلر LQR, مهندسی برق

09367292276
    09367292276 (0)

بنابر اصل می­نیمم پونتریاگین کنترلر LQR کنترلر بهینه برای کمینه کردن تابع هزینه مربعی  است.
برای حل کردن مساله از معادلات ریکاتی دیفرانسیلی (MDRE) یا جبری (MARE)  استفاده می­کنیم. حل مزبور می­تواند برای مساله ­های رگولاسیون حالت، رگولاسیون خروجی و تعقیب سیگنال مورد استفاده گیرد.   اگرچه این روش برای سیستم خطی و مقادیر دقیق پارامترها، بهترین راه­حل ممکن است ولی در حضور عدم قطعیت در مقدار پارامترها و یا اغتشاشات خارجی دیگر کنترلر بهینه نیست و شاید حتی پایدار نیز نباشد.

برای حل مشکل فوق در این مقاله یک روش مقاوم­سازی ارائه می­شود که برپایه سیستم­های با ساختار متغیر (VSS) است که اخیرا در بسیاری از صنعتها کاربردهایش افزایش بسیاری داشته­اند. روش سیستم با ساختار متغیر استفاده شده در این مساله «مد خوشه­ ی صفحات» (PCAM) نام دارد که طراحی آن با طراحی کنترلر مد لغزشی متفاوت می­باشد. بعلاوه در صورت وجود اغتشاشات معادل، با استفاده از روش تابع لیاپانوف کنترلرهای مناسب برای سیستم LTI و LTV میتواند مورد استفاده قرار گیرد. به روش ساخته شده در این مقاله به اختصار RLQR به معنای رگولاتور مربعی خطی مقاوم می­گوییم.  بهبود عملکرد صورت پذیرفته با این کنترلر نیز در مقابل روش LQR و روش SMC نیز در ادامه نشان داده خواهد شد.

در بخش دوم مقاله ایده اولیه طراحی فوق ارائه می­شود. در بخش سوم نیز بررسی عمیق طراحی کنترلر بررسی خواهد شد و پایه تئوری لازم گفته می­شود. در بخش چهارم شبیه­سازی و نتایج آن ارائه می­شود و در انتها نیز نتیجه گیری و معرفی کارهای آتی انجام می­پذیرد.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر

۱۳۰,۰۰۰ 09367292276
۸۰,۰۰۰ 09367292276
کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر

شبیه سازی مقاله
Optimal Control of a Twin Rotor MIMO System Using LQR with Integral Action
به همراه فایل گزارش در ورد و پاورپوینت ارائه پروژه

سال انتشار 2014

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه کنترل بهینه
پروژه برق قدرت

 
دسته: کنترل بهینه, کنترل چند متغیره, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, مهندسی برق کنترل

09367292276
    09367292276 (0)

شبیه سازی مقاله
Optimal Control of a Twin Rotor MIMO System Using LQR with Integral Action

سال انتشار ۲۰۱۴

فهرست مطالب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

چکیده. ۳

مقدمه. ۳

سیستم MIMO روتور دوقلو. ۵

استخراج مدل پلنت… ۵

کنترل بهینه. ۷

کنترل LQR.. 7

کنترل زیر بهینه. ۸

اضافه‌کردن انتگرال‌گیر. ۹

مقاومت کنترل‌کننده. ۱۰

طراحی کنترل‌کننده LQR.. 11

خطی سازی پلنت… ۱۱

نتایج شبیه‌سازی.. ۱۲

نتیجه‌گیری.. ۱۵

مراجع.. ۱۷

 
چکیده مقاله

سیستم MIMO روتور دوقلو (TRMS) یک سیستم هلیکوپتر مانند است که به دو درجه‌ آزادی pitch و yaw محدود شده است. TRMS یک سیستم MIMO غیر خطی پیچیده است که برای شناسایی سیستم‌ها و تایید روش‌های کنترل و رویت‌گرها استفاده می‌شود. این مقاله جزئیات طراحی کنترل‌کننده ردیاب زیر بهینه با استفاده از روش LQR با انتگرال‌گیر را ارائه می‌دهد. نشان داده شده است که کنترل‌کننده LQR با انتگرال‌گیر(LQI) عملکردی بهتری نسبت به کنترل‌کننده‌های بهینه موجود ارائه می‌دهد. در این مقاله یک حل کنترل‌کننده زیر بهینه با عمل انتگرال طراحی، شبیه‌سازی، ارائه و اجرای آزمایشگاهی شده است.
0
 
0
 
0
 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor

۱۰۰,۰۰۰ 09367292276
۹۰,۰۰۰ 09367292276
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب, پروژه متلب برق, کنترل بهینه, مهندسی برق

09367292276
    09367292276 (0)

پروژه کنترل بهینه
شبیه سازی مقاله
 LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor.

 

به همراه فایل پی دی اف و توضیحات محصول به فارسی. ۱۲ صفحه گزارش اجمالی پروژه به فارسی.
0
 
0
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۷۵,۰۰۰ 09367292276
۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه

عنوان مقاله

The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control

    طراحی کنترل کننده بهینه و تکین LQ برای سیستم¬های پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است.

        به همراه کدهای متلب
        30 صفحه گزارش و توضیح کامل پروژه
        به همراه فایل پاورپوینت ارائه

دسته: ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل, پروژه کنترل بهینه, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مسئله LQ افق محدود, مسئله LQ افق نامحدود

09367292276
    09367292276 (0)

    در این مقاله مورد بررسی هدف طراحی کنترل کننده بهینه و تکین[۱] LQ برای سیستم­های پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است. در این نوشتار همانند روند طی شده در کلاس، در انتها به حل معادلات ریکاتی برای طراحی کنترل کننده بهینه می­رسیم، اما با این تفاوت که در اینجا بجای فرض مثبت معین بودن ماتریس R، فرض کلی­تر مثبت نیمه­معین بودن آنرا داریم و بنابراین R در حالت کلی معکوس­پذیر نخواهد بود و لذا معادلات ریکاتی به فرم تعمیم یافته[۲] در خواهد آمد. از طرف دیگر در اینجا یک شرط محدود کننده دیگر به صورت  نیز خواهیم داشت (kernel و پارامترهای ذکر شده در طول نوشتار توضیح داده خواهند شد.) که یک قید به معادلات ریکاتی تعمیم یافته اضافه می­کند و اصطلاحاً آنرا CGCARE[3] می­نامیم و با ارائه راه­کاری، طریقه برخورد با این مسئله را بیان خواهیم نمود. در انتها نیز برای یک سیستم LTI به طراحی کنترل کننده با این روش خواهیم پرداخت.از آنجایی­که مقاله مورد بررسی، دارای تئوری­هایی بسیار قوی در زمینه تعمیم معادلات ریکاتی به حالتی که ماتریس R مثبت نیمه معین است و طراحی کنترل کننده بهینه برای پلنت، می­باشد و کمتر به جنبه شبیه­سازی پرداخته است، به عنوان یک ایده با فرض در دسترس نبودن حالت­ها، به­طور همزمان با رویت­گر بهینه کالمن و در حضور نویز فرآیند و اندازه­گیری، متغیرهای حالت را تخمین می­زنیم و با استفاده از معادلات CGCARE به طراحی کنترل کننده LQG می­پردازیم. بخش آخر این نوشتار در مقاله موجود نیست.

 
0
 
0
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس

۷۰,۰۰۰ 09367292276
۶۰,۰۰۰ 09367292276
Optimal Control 3rd Edition By Frank Lewis  Solution Manual Download
حل تمرینات کتاب کنترل بهینه نوشته فرانک لویس

حل المسائل کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

به همراه کد های شبیه سازی و توضیحات برای برخی مسائل مهم کتاب از فصل های 1و2و3و9 کتاب کنترل بهینه لویس

حل تعدادی مسائل با توضیحات بیشتر برای برخی مسائل.

به کمک این محصول براحتی میتوانید نمره خوبی در درس کنترل بهینه بگیرید.

 

 
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی کنترل

09367292276
    09367292276 (1)

Optimal Control 3rd Edition By Frank Lewis  Solution Manual Download
حل تمرینات کتاب کنترل بهینه نوشته فرانک لویس

حل المسائل کتاب کنترل بهینه فرانک لویس

 

بروزرسانی در تاریخ ۱۰ آبان ۹۶ اضافه شدن موارد زیر:
به همراه کد های شبیه سازی و توضیحات برای برخی مسائل مهم کتاب از فصل های ۱و۲و۳و۹ کتاب کنترل بهینه
حل تعدادی مسائل با توضیحات بیشتر برای برخی مسائل.

 

 
0
 
0
 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
09367292276

    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۰۹,۹۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276

نویسندهشنبه 29 تیر 1398 ساعت 01:04

0 نظر 

کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۸۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

Control of Interacting Level Process Under Sensor Failure Conditions using Coactive Adaptive Neuro-Fuzzy Observer

سال انتشار 2015

به همراه شبیه سازی در متلب

و فایل گزارش در 7 صفحه به فرمت ورد

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه درس کنترل تطبیقی
پروژه درس فازی عصبی
دسته: شبیه سازی مقاله, شناسایی خطا, کنترل تطبیقی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: Fault Detection, پروژه درس تشخیص و شناسایی خطا, رویتگر, رویتگر فازی تطبیقی, شبکه عصبی, شناسایی خطا, کنترل فازی, مشاهده گر

09367292276
    نظرات (0)
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سرفصل های گزارش

    قسمت اول

بدست آوردن معادلات دینامیکی سیستم ۳ تانک

    قسمت دوم

پیاده سازی کنترلر انتگرال فیدبک حالت

    قسمت سوم

آموزش شبکه Co_ANFIS با داده های آفلاین

    قسمت چهارم

طراحی کنترل کننده ی مقاوم در برابر نقص سنسور
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
  کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

۱۰۰,۰۰۰ 09367292276
۶۵,۰۰۰ 09367292276

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بر اساس مقاله

Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez

سال انتشار: 2005

به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار

 
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب برق, سیستم خطی تاخیردار, سیستم های تاخیردار, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه

09367292276
    نظرات (0)

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

بر اساس مقاله

Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez

سال انتشار: ۲۰۰۵

به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

چکیده

 این مقاله یک تثبیت کننده بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل  ارائه می‌دهد. عملکرد کنترل بهینه بدست آمده با تثبیت کننده‌های موجود که برای سیستم‌های بدون تأخیر هستند مقایسه می‌شود و با مثال‌هایی به روشنی این مقایسه را تصدیق می‌کند.  همچنین این مقاله شامل شکل‌های شبیه سازی برای تأیید کارایی بهتر این تثبیت کننده بهینه است.

۱- مقدمه

هرچند کنترل بهینه برای سیستم‌های خطی حل شده است، اما برای سیستم‌های خطی با تأخیر هنوز باز است(بسته به نوع تأخیر، معادلات سیستم و تابع هزینه). کتاب‌های مرجع کاملی در این زمینه وجود دارد که درباره بیشترین اصل بحث می‌کند (Kharatashvili,1967) یا روش برنامه ریزی پویا (Oguztoreli, 1966) برای سیستم‌های با تأخیر که یک فرم مخصوص صریح برای تابع کنترل بهینه پیدا می‌کنند و البته کار پیچیده‌ای است. یک فرم خاص تابع هزینه نیز باید انتخاب شود. مطالعات بیشتر روی بهینه سازی زمان است(مقاله (Oguztoreli, 1963)  برای سیستم خطی را ببینید) یا مربعی آن(Eller, Aggarwal, & Banks, 1969).  همچنین یک تاریخچه قابل توجه مرتبط با کنترل مقاوم برای سیستم‌های متغییر با زمان وجود دارد       (Dugard & Verriest,1998; Mahmoud, 2000).

این مقاله بر روی حل مسئله کنترل بهینه برای سیستم با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل و تابع هزینه مربعی تمرکز دارد. حل مسئله کنترل بهینه حالت در فرم حلقه بسته بدست آمده(مثل قانون فیدبک حالت خطی) که یک معادله دیفرانسیل معمولی(ریکاتی) بدون آرگومان تأخیر و مستقل از حالت سیستم را به دست می‌آورد. کنترل بهینه بدست آمده مجهز است به بهینه سازی عمومی برای سیستم‌های تأخیری. از دو معادله استفاده می‌کند یکی معادله دیفرانسیل تأخیری برای حالت و یک معادله دیفرانسیل معمولی برای ماتریس بهره حالت. فضای حالت سیستم تأخیری یک بی‌نهایت بعدی است (Malek-Zavarei & Jashmidi, 1987)  که منفعت قابل توجهی دارد.

سرانجام عملکرد کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی و تابع هزینه مربعی با استفاده از مثالی با تثبیت کننده‌های موجود برای سیستم‌های بدون تأخیر مقایسه می‌شود. علاوه بر این این کنترل بهینه مقایسه شده با بهترین تثبیت کننده خطی بر اساس یک تقریب منطقی از سیستم تأخیری. در این مورد شبیه سازی نشان می‌دهد تثبیت کننده بر اساس تقریب ابعاد مسئله را زیاد می‌کند. محاسبات را پیچیده می‌کند و همچنین مقادیر رضایت بخشی نمی‌دهد.

این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. قسمت ۲ سیاست کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی را توضیح می‌دهد. حل کنترل بهینه در قسمت ۳ داده شده است. اثبات نتایج بدست آمده بر اساس بیشترین اصل در قسمت ضمیمه آمده است. قسمت ۴ مثالی ارائه می‌دهد برای به تصویر کشیدن کنترل بهینه با تأخیر مساوی در حالت و ورودی در مقایسه با تثبیت کننده سیستم خطی بدون تأخیر و همچنین تقریب منطقی از سیستم اصلی با تأخیر به سیستم بدون تأخیر. شکل‌های حاصل مقایسه بهتری از این سه حالت را نشان خواهد داد.
0
 
0
 
0
 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr

۹۰,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه

بر اساس مقاله

Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum System Using PID Controller and LQR: Performance Analysis Without and With Disturbance Input

سال انتشار: 2014

به همراه گزارش اجمالی راهنمای اجرای کد در 11 صفحه
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: lQR, PID, َبیه سازی مقاله, پروژه کنترل بهینه

09367292276
    نظرات (0)

پروژه کنترل بهینه

بر اساس مقاله
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum System Using PID Controller and LQR: Performance Analysis Without and With Disturbance Input

سال انتشار: ۲۰۱۴

به همراه گزارش اجمالی راهنمای اجرای کد در ۱۱ صفحه
0
 
1
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن

۳۰,۰۰۰ 09367292276
۲۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن

سی صفحه تحقیق دانشجویی به فرمت ورد با فهرست و منابع
دسته: اتوماسیون, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه اتوماسیون صنعتی, تحقیق دانشجویی

09367292276
    نظرات (0)

پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سی صفحه تحقیق دانشجویی به فرمت ورد با فهرست و منابع .
فهرست

فصل اول : شبکه های حسگر بی سیم

۱-۱ مقدمه ای بر شبکه های حسگر بی سیم Wireless Sensor Networks……………………………………………1

۱-۲ تاریخچه شبکه های حسگر…………………………………………………………………………………………………………………………….۲

۱-۳ معماری مجزای در حسگرهای بی سیم…………………………………………………………………………………………………………۲

۱-۴ معماری شبکه های حسگرهای بی سیم………………………………………………………………………………………………………..۳

۱-۵ شبکه توری mesh network  …………………………………………………………………………………………………………………..۳

۱-۶ زیگ بی  Zig Bee  ………………………………………………………………………………………………………………………………………..۴

 

      فصل دوم : کاربرد شبکه های حسگر بی سیم

۲-۱ کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم ……………………………………………………………………………………………… ………….۵

۲-۲ نظارت بر سازه های بهداشتی – سازه های هوشمند ……………………………………………………………………………………۵

۲-۳ اتوماسیون ( خودکاری سازی ) صنعتی  industrial automation……………………………………………………….6
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۲-۴ کاربردهای برجسته – نظارت سازه های شهری ……………………………………………………………………………………………۶

۲-۵ پیشرفتهای آینده …………………………………………………………………………………………………………………………………………۷

۲-۶ شبکه های حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………………………….۸

۲-۷ معماری یک شبکه حسگر بی سیم Multi hop……………………………………………………………………………………….8

۲-۸ کاربردهای شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………………..۹

۲-۹ نظارت بر محیط شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………۹

۲-۱۰ مشخصه های شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………….۱۰

۲-۱۱ سخت‌افزار در شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………….۱۰

۲-۱۲ استانداردهای شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………۱۱

۲-۱۳ نرم‌افزارهای شبکه حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………………………………۱۱

۲-۱۴ سیستم‌عامل در شبکه حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………………………..۱۱

۲-۱۵ میان افزار شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………………۱۳

۲-۱۶ زبان برنامه نویسی شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………۱۳

۲-۱۷ الگوریتم شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………………..۱۳

۲-۱۸ تجسم فکری داده ها………………………………………………………………………………………………………………………………..۱۴

۲-۱۹ شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن…………………………………………………………………………………………..۱۴

۲-۲۰ خصوصیات مهم شبکه های حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………………۱۵

۲-۲۱ کاربردهای نظامی شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………….۱۶

۲-۲۲ کاربردهای محیطی شبکه های حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………….۱۶
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۲-۲۳ کاربردهای بهداشتی شبکه های حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………….۱۷

۲-۲۴ کاربردهای خانگی شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………..۱۷

۲-۲۵ کاربردهای تجاری شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………..۱۷

۲-۲۶ ویژگی‌های عمومی یک شبکه حسگر…………………………………………………………………………………………………….۱۸

۲-۲۷ چالش های شبکه حسگر………………………………………………………………………………………………………………………۱۹

۲-۲۸ مزایای شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………..۲۰

۲-۲۹ معرفی شبکه‌های بی‌سیم(WIFI) ………………………………………………………………………………………………………21

۲-۳۰ نتیجه گیری ………………………………………………………………………………………………………………………………………..۲۲

۳-۱کاربرد شبکه های حسگر بی سیم در بررسی سلامت سازه ها ……………………………………………………………..۲۲

فهرست منابع……………………………………………………………………………………………………………………………………………………۲۸

حسگرهایی که به دستگاهها و سازه ها  متصل شده و یا در محیط زیست قرار داده می شوند قادرند اطلاعات با ارزشی را جمع آوری کنند و سودمندی های زیادی برای جامعه داشته باشند از جمله توانایی های بالقوه آنها عبارتند از :

کاهش حوادث اسفناک ؛ حفظ منابع طبیعی و محیط زیست بهبود وضعیت بهره وری تولید و نیز بهبود کمک رسانی در موارد اضطراری و بطورکلی افزایش امنیت شهروندان و جامعه است .

اما تا بحال موانع زیادی برای استفاده از این حسگرها وجود داشته است که یکی از آنها استفاده از حجم عظیمی از سیم های مسی و کابل های نوری و  نیز دکل های که برای حمل این سیم ها لازم است و مثال آن بوده است که همه اینها به همراه وقتی و هزینه ای که برای تعمیر و نگهداری و مرمت آنها مورد نیاز است باعث شده است استفاده از حسگرها با محدودیت همراه باشد و کیفیت  کلی کار را کاهش دهد . اما استفاده از شبکه های حسگر بی سیم می تواند همه این هزینه ها را با استفاده از حذف  اتصالات و نصب   کاهش دهد .
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

شبکه حسگر بی سیم ایده ل باید انرژی کمی مصرف کند و برنامه ریزی هوشمندانه ای داشته باشد و قادر باشد داده ها را بسرعت  و با دقت و در طی زمان طولانی دریافت کرده و هزینه نصب آن ارزان بوده و نیاز به تعمیر و نگهداری هم نداشته باشد .

استفاده از اینگونه حسگرها هنکامی می تواند بخوبی صورت گیرد که دانش درستی از کاربرد این حسگرها داشته و  مسئله را بخوبی درک کرده باشیم . عمر باتری مورد استفاده در این حسگرها و نیز میزان به روز شدن حسگرها و اندازه آن از جمله عمده ترین ملاحظات طراحی است که در این زمینه وجود دارد .

در این مورد می توان چند مثال است مثلاً نمونه ای از حسگر هایی که نرخ داده های ارسالی آن ها کم حجم است مانند حسگرهای دما رطوبت و حس کننده میزان  حداکثر کشش هستند .

از طرفی حسگرهایی هم هستند که نرخ داده های ارسالی آنها بالاتر است مانند حسگرهای کشش سنج و اندازه گیری شتاب و نوسان ( لرزه نگاری ) .

پیشرفت های اخیر در زمینه  الکترونیک باعث شده است که مجتمع سازی حسگرها و فرستنده آنها و نیز قطعات الکترونیکی در یک مدار مجتمع IC امکان پذیر شود . به همین جهت امروزه مدارهای مجتمع حاوی این حسگرها و تجهیزات جانبی آن ها با قیمتی ارزان در دسترس است و این امکان را فراهم کرده است که بتوان آنها را بر اساس پرونکل های موجود آنها رانصب نمود .

شبکه های حسگرهای بی سیم WSN  معمولاً شامل یک ایستگاه مرکزی و یک دروازه ( مدخل ) GATEWAY هستند که می تواند با چندین حسگر دیگر از طریق ارتباط رادیویی متصل شود . . داده های از طریق این حسگرهای بی سیم جمع اوری و از طریق گره ها به سمت دروازه فرستاده می شوند .

سپس این داده های ارسالی توسط اتصالات مدخل به سیستم عرضه می شوند .

هدف از این فصل ارائه  مقدمه فنی مختصری از چگوتگی کارکرد ” شبکه های  حسگر بی سیم ” و نیز ارائه برخی از کاربردهایی است که بکارگیری این شبکه های حسگر بی سیم می تواند به همراه آورد .
0
 
0
 
0
 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه

۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
۷۰,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی بر اساس مقاله

Optimal PID Speed Control of Brushless DC Motors Using LQR Approach

سال انتشار 2004

به همراه فایل های شبیه سازی و  13 صفحه گزارش به فرمت پی دی اف
پروژه برق قدرت
پروژه اماده برق کنترل بهینه

 
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, مهندسی برق کنترل برچسب: lQR, PID, براشلس, پروژه برق قدرت آماده, پروژه برق کنترل آماده, کنترل سرعت موتور Dc, موتور دی سی, موتور دی سی براشلس

09367292276
    نظرات (0)

شبیه سازی بر اساس مقاله

Optimal PID Speed Control of Brushless DC Motors Using LQR Approach
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سال انتشار ۲۰۰۴

به همراه فایل های شبیه سازی و  ۱۳ صفحه گزارش به فرمت پی دی اف

در این پروژه یک کنترل کننده PID بهینه ارائه می شود. در واقع روش تنظیم کننده دومجذوری

خطی برای پیدا کردن ضرایب کنترل کننده PID به کار گرفته خواهد شد. بردار حالت افزوده در شاخص

عملکرد تنها مستلزم سیگنال های خروجی است. توابع وزنی از طریق جایابی قطب مشخص میشود.

الگوریتم جدید برای تنظیم ضرایب PID ، به منظور کنترل سرعت موتور BLDC به کار گرفته می شود.

شبیه سازی کامپیوتری و نتایج پیاده سازی عملی نشان می دهد که عملکرد PID بهینه از PID سنتی

بهتر است.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله

An Optimal Volume Ellipsoid Algoritm For ParameteR Estimation
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
پروژه شناسایی
پروژه کنترل تطبیقی

به همراه فایل های شبیه سازی مقاله در متلب و گزارش شبیه سازی مقاله به فرمت ورد در 22 صفحه
دسته: شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شناسایی, پروژه کنترل تطبیقی, پروژه متلب, پروژه متلب برق, تخمین پارامتر, شناسایی سیستم, مهندسی برق

09367292276
    نظرات (0)

شبیه سازی مقاله

An Optimal Volume Ellipsoid Algoritm For ParameteR Estimation
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
پروژه شناسایی
پروژه کنترل تطبیقی
چکیده

کلمات کلیدی: شناسایی سیستم، روش حداقل مربعات بازگشتی، فاکتور فراموشی نمایی، کنترل تطبیقی، تخمین پارامتر

در بسیاری از پروسه­ها، ممکن است برخی از پارامتر­های آنها بنا به دلایلی تغییر کند. برای مثال، در یک ربات، پارامتر­هایی مانند جرم و یا اصطکاک به مرور زمان و بر اثر فعالیت­هایی چون برداشتن اجسام تغییر می­کنند. حتی طول بازو­ها نیز ممکن است دستخوش تغییراتی بر اثر برخورد یا تصادف با اجسام دیگر شود. در پروسه­هایی این چنین که پارامتر­های سیستم تغییر می­کنند، جهت انجام عملیات­های متفاوتی از جمله کنترل نیاز است که پارامتر­های پروسه در هر لحظه شناسایی شود و کنترل در چنین شرایطی را کنترل تطبیقی گویند.

اساس شناسایی پارامتر­های پروسه، تخمین این پارامتر­ها با استفاده از اطلاعات ورودی و خروجی است. در این تخمین، همواره از یک قانون تطبیق استفاده می­شود. همه قوانین تطبیق از فرم­های متفاوت خطای تخمین به همراه توابع معیار گوناگون استفاده می­کنند. لذا، جهت تخمین پارامتر­های یک پروسه، روش­های بسیار متنوعی وجود دارد. نمونه­ای از این روش­ها عبارتند از:

    روش­های مبتنی بر گرادیان
    روش­های مبتنی بر حداقل مربعات
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه، از روش حداقل مربعات بازگشتی[۱] (RLS) با فاکتور فراموشی  نمایی جهت تخمین پارامتر­های پروسه استفاده می­شود. بر این اساس، ابتدا شرحی کامل بر ساختار روش RLS با فاکتور فراموشی نمایی شده است. در ادامه، دو پروسه نمونه که یکی مربوط به ساختار تیر انعطاف پذیر و دیگری مربوط به یک تابع تبدیل نوعی است، ارائه شده است. سپس، شبیه­سازی روش مذکور روی هر یک از پروسه­های نمونه انجام شده و تحلیل­های لازم شامل اثر بردار اولیه روی تخمین پارامتر، اثر ماتریس کواریانس، اثر فاکتور فراموشی، بررسی سیگنال­های تحریک مختلف، تخمین در حضور نویز و اثر تغییر پارامترهای پروسه به ازای شرایط کاری متفاوت ارائه شده­است.

[۱] Recursive Least Square
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مهندسی برق

انجام پروژه متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

هدف اصلی این سایت، ایجاد مرکزی برای دربرگرفتن کلیه اطلاعات مورد نیاز پیرامون امکانات و قابلیت های این نرم افزار (Matlab) است. ارائه آموزش در همه سطوح مبتدی تا پیشرفته با روش های متنوع، مرکز دانلود، پشتیبانی و مشاوره برای پروژه های علمی و صنعتی گوناگون و پاسخ به سؤالات و اشکالات کاربران در پیشبرد حل مسئله موردنظر، از امکانات ارائه شده است.

شما می توانید با خیال راحت انجام پروژه متلب خود را به ما سپرده و در کمترین زمان با حداکثر کیفیت پروژه متلب را تحویل بگیرید.

اعضای این تیم شامل فارغ التحصیلان دانشگاه‎­های معتبر کشوری مانند دانشگاه­ تهران، امیرکبیر و صنعتی اصفهان می­‌باشند.
پروژه متلب

برخی از پرکاربردترین حوزه ها در انجام پروژه های متلب:
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    انجام پروژه های برنامه نویسی با متلب
    پروژه های الگوریتم ژنتیک با متلب
    پروژه های هوش مصنوعی با متلب
    پروژه پردازش تصویر با متلب
    پروژه شبیه سازی با متلب
    پروژه شبکه عصبی با متلب
    پروژه تشخیص چهره با متلب
    پروژه داده کاوی با متلب
    پروژه منطق فازی با متلب

حامی پروژه علاقه مند به انجام چه پروژه متلب هایی هست؟
پروژه متلب

برخی از پرکاربردترین حوزه ها در انجام پروژه های متلب:

    پروژه طراحی رابط های گرافیکی در GUI متلب
    پروژه شبیه سازی سیستم با سیمولینک در متلب
    پروژه پروژه های مهندسی کنترل با متلب
    پروژه جبر خطی در متلب
    پروژه محاسبات نمادین در متلب
    پروژه درون یابی، تقریب تابع و برازش منحنی و سطح در متلب
    پروژه انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب
    پروژه اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل عددی در متلب
    پروژه حل معادلات دیفرانسیل و مسائل مقدار مرزی در متلب
    پروژه محاسبات عددی با

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

MATLAB

    پروژه تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی و داده های مکانی در متلب
    پروژه تکنیک DEMATEL در متلب – تحلیل ساختار یافته مسائل اجتماعی و انسانی
    پروژه کنترل مدرن به همراه پیاده سازی در متلب
    پروژه تئوری و شبیه سازی سیستم های قدرت در سیمولینک و متلب
    پروژه الکترونیک قدرت – شبیه سازی در متلب و سیمولینک
    پروژه کنترلرهای تطبیقی خود تنظیم با متلب
    پروژه شبیه سازی عملکرد انواع ماشین های الکتریکی در سیمولینک متلب
    پروژه شبیه سازی ماشین های الکتریکی در تولباکس های Simulink و SimPowerSystem در نرم افزار متلب
    پروژه طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلب
    پروژه طراحی کنترلرهای مدل داخلی (IMC) با متلب
    پروژه طراحی سیستم های تطبیقی مدل مرجع با متلب
    پروژه آنالیز پایداری و کنترل سیستم های قدرت با جعبه ابزارهای متلب
    پروژه بهینه سازی کلاسیک در متلب
    پروژه حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب
    پروژه حرکت پرتابه در متلب

انجام پروژه متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

هدف اصلی این سایت، ایجاد مرکزی برای دربرگرفتن کلیه اطلاعات مورد نیاز پیرامون امکانات و قابلیت های این نرم افزار است. ارائه آموزش در همه سطوح مبتدی تا پیشرفته با روش های متنوع، مرکز دانلود، پشتیبانی و مشاوره برای پروژه های علمی و صنعتی گوناگون و پاسخ به سؤالات و اشکالات کاربران در پیشبرد حل مسئله موردنظر، از امکانات ارائه شده است.

شما می توانید با خیال راحت انجام پروژه متلب خود را به ما سپرده و در کمترین زمان با حداکثر کیفیت پروژه متلب را تحویل بگیرید.

اعضای این تیم شامل فارغ التحصیلان دانشگاه‎­های معتبر کشوری مانند دانشگاه­ تهران، امیرکبیر و صنعتی اصفهان می­‌باشند.

    انجام پروژه متلب مهندسی مکانیک
    انجام پروژه متلب مهندسی برق
    انجام پروژه متلب مهندسی عمران
    انجام پروژه متلب مهندسی کامپیوتر
    انجام پروژه متلب مهندسی نرم افزار
    انجام پروژه متلب مهندسی نفت
    انجام پروژه متلب مهندسی شیمی
    انجام پروژه متلب مهندسی صنایع
    انجام پروژه متلب مهندسی کنترل
    انجام پروژه متلب مهندسی هوافضا
    انجام پروژه متلب مهندسی پزشکی


درباره متلب
آموزش متلب
آموزش متلب

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پردازش سیگنال در متلب

پردازش سیگنال در متلب
کنترلرها در متلب
کنترلرها در متلب
تجزیه و تحلیل داده ها در متلب
تجزیه و تحلیل داده ها در متلب
الگوریتم بهنیه سازی متلب
الگوریتم بهنیه سازی متلب
سوالات متداول جهت انجام پروژه متلب
چگونه یک پروژه متلب سفارش بدهم؟

    برای سفارش انجام پروژه متلب بر روی دکمه سفارش پروژه کلیک کنید.
    کارشناسان حامی پروژه پس از بررسی دقیق محتوای پروژه، زمان و هزینه آن را تعیین می کنند که توسط تلگرام به اطلاع شما خواهد رسید.
    پس از توافق بر موعد تحویل و هزینه انجام پروژه و پرداخت حداقل 50% از هزینه انجام پروژه بعنوان پیش پرداخت دریافت شده و سپس کار روی پروژه آغاز خواهد شد.

هزینه انجام پروژه متلب من چقدر می شود؟
انجام پروژه متلب من چقدر زمان می خواهد؟
چگونه پروژه خود را پیگیری کنم؟
انجام پروژه متلب
لطفا پروژه متلب خود را داخل سایت ثبت کنید و از تماس یا ارسال پروژه از طریق ایمیل و تلگرام خود داری کنید.
پروژه متلب خود را به ما بسپارید
آماده سفارش پروژه متلب خو

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

د هستید؟ برای سفارش روی دکمه زیر کلیک کنید

پروژه های نرم افزاری

    انجام پروژه آباکوس
    انجام پروژه متلب
    انجام پروژه فلوئنت
    انجام پروژه انسیس
    انجام پروژه LS-DYNA
    انجام پروژه کتیا
    انجام پروژه متلب
    انجام پروژه سالیدورکس (Solidworks)
    انجام پروژه اندروید (Android)
    انجام پروژه متلب

تخصص های تحت پوشش حامی پروژه

    پروژه مهندسی مکانیک
    پروژه مهندسی برق
    پروژه مهندسی صنایع
    پروژه مهندسی عمران
    پروژه مهندسی هوافضا
    پروژه مهندسی شیمی
    پروژه مهندسی کامپیوتر
    پروژه مهندسی مواد و متالورژی
    پروژه مهندسی پزشکی
    پروژه مهندسی کشاورزی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]