ک پروژه پژوهشی، تحقیقاتی یا دانشگاهی و یا پایان نامه در زمینه شبکه عصبی شامل قسمت های زیر می باشد :
1- آماده سازی داده ها (شامل نرمال سازی و تقسیم داده ها به داده های آموزشی و تست)
2- انتخاب نوع شبکه عصبی با توجه به نوع مسئله (مثلا شبکه های پیش خور یا
feed forward برای یادگیری تابع و som یا self organizing map که نقشه های
خود سامانده نامیده می شود برای خوشه بندی داده ها) mlp rbf hopfield
recurrent 09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
3- یافتن بهترین توپولوژی و تعداد مناسب نرون های لایه ی مخفی یا نرون ها توپولوژی
4- آموزش شبکه عصبی
5- بررسی و آزمون نتایج (MSE RMSE SSE MAE MAPE SCP R2 )
6- نمودار ها و جداول (شامل نتیجه پیش بینی داده ها و صحت ها و همچنین مشخصات شبکه مورد استفاده)
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
در صورتی که داده های مناسب را جمع آوری نموده اید، انجام پروژه و سپس
آموزش کار با کد نوشته شده به شما در کمتر از یک هفته قابل انجام می باشد.
کد نویسی با نرم افزار MATLAB انجام می شود. و هم با استفاده از toolbox و
هم بدون استفاده از تولباکس امکان پذیر است.
همچنین می توان از ترکیب روش های بهینه سازی با شبکه های عصبی نیز برای بهبود نتایج استفاده نمود.
نتایج قابل مقایسه با الگوریتم های رقیب مثل نورو فازی یا انفیس anfis و
رگرسیون های بردار پشتیبان svr و یا روش های آماری مثل آریما قابل انجام می
باشد.
پیش بینی بورس
تشخیص بیماری دیابت
پیش بینی میزان سپرده گذاری در بانک
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از صدای افراد
شناسایی اعداد (OCR) با شبکه عصبی هوپفیلد
شناسایی توابع غیر خطی با neural network predictive control
Classification با شبکه های عصبی LVQ ,SOM
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com