برق
Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
An iterative learning control of Robot Manipulators
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کامپیوتر
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization
طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#
شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp و Mpi
سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق
پروژه و تحقیق
برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.
برق و کامپیوتر
حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی
تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN
تحقیق جامعی از مدل N – gram
سیستمهای کنترل گستردهDCS
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv
تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort
نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی
مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1055
موضوع:شبکه عصبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks
آدرس:IEEE
خلاصه:
Abstract
In
this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a
nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs)
with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the
ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another
is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained
by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also,
a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the
two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D
training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high
degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC
approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training
algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a
nonlinear continuous-time system
سفارش پروژه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1049
موضوع:کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee
Abstract
Dynamometer
is an automotive device that is used to perform engine testing. From
this test, engine information such as power, torque, and emition can be
obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is
considered because it is considerably more effective and controllable.
In order to design a brakes control system based on state space
approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear
Network) method is selected to identify state space model of the system
from input-output data. The state space based PID controller is then
applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole
placement method. Simulation and experimental results show that the
closed loop responses satisfiy the design requirements.
Keyword:
ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1048
موضوع:کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
آدرس: ieee
Abstract
Formal
methods have been used to verify the correctness and stability of
hardware and software systems for the last few decades. It has numerous
applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs
and errors. The approach utilizes certain mathematical properties,
methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system.
It gives precise and better results than simulation and numerical
methods based analysis and verification, since the later techniques
cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and
round-off errors. Model checking is an important formal method that
verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract
mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques.
For certain reasons, model checking has not been previously used for the
verification of control systems. But in the very near few years, some
model checking tools have also been developed for control systems
verification. This paper includes the verification of a controlled
system and proposes the formal verification of the stability of
coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control
system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially
parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical
model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is
the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical
model is then developed from this dynamic physical model of the system,
using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator
(LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the
system is formally verified for stability using the model checker
SpaceEx.
Keyword:
Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1047
موضوع: کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
آدرس: ieee
Abstract
This
paper presents the modelling and simulationfor optimal control design
of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using
Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic
Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control
method, both ofwhich are generally used for control of the linear
dynamicalsystems have been used in this paper to control the
nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to
LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a
highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing
the control methods. Here thecontrol objective is to control the system
such that the cartreaches at a desired position and the inverted
pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have
been developed for simulation of control schemes.The simulation results
justify the comparative advantages ofLQR control methods.
Keywords:
Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1012
موضوع:اجرای الگوریتم WK-means
شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1011
موضوع:کنترل چند متغیره
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
آدرس: ieee
خلاصه:
Abstract:
A
method is proposed for model order reduction for a linear multivariable
system by using the combined advantages of dominant pole reduction
method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction
algorithm is based on minimization of integral square error (ISE)
pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is
circumvented by equality constraints after expressing it in frequency
domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing
methods for model order reduction are also considered. The proposed
method is applied to the transfer function matrix of a 10th order
two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The
performance of the algorithm is tested by comparing it with the other
soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the
other existing techniques.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Keywords:
MIMO
systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle
swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer
function matrices
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1010
موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
آدرس: ScienceDirect
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:
Abstract:
This
paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization
(IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a
dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the
parameters of system and controller by minimizing the mean of squared
errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by
using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local
exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle
dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories
using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a
faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO
algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded
Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO
(LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and
convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of
the proposed algorithm.
Keywords:
Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1009
موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach
شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:
Abstract:
This
paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the
parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO
optimization process, the unknown system parameters are arranged in the
form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm
employs the velocity updating and position updating formulas to an
initial population, which is constituted by a great number of particles,
such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm
manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than
binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer
codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm
is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear
chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is
verified by examining different sets of random initial populations under
the presence of measurement noises. The simulation results reveal that
the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving
parameter estimation problem of nonlinear systems.
Keywords:
nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1008
موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller
کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID
آدرس: ijarcsse
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:
Abstract:
The
tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a
challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the
tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic
algorithm is a soft computing technique which is used for optimization
of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic
operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of
these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded
GA, These parameters have a great influence on the stability and
performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded
GA & find the value of crossover , mutation of PID controller
Keywords:
DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1006
موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design
سیستم کنترل هواپیما با استفاده از کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن
آدرس: ScienceDirect
خلاصه:
Abstract
This
paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and
longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The
controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic
performance against the variation of aircraft parameters. The
application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is
implemented through the simulation. The proposed robust controller for
aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation
results confirm the performance of the proposed controller for aircraft
control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter
has been the subject of extensive research and application, particularly
in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to
determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a
Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation
system, or the relative wind information in the air data system. Rather
than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to
combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics
to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.
Keywords
Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1004
موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization
شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات ازدحام PSO
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This
paper is concerned with the parameter identification problem for
chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO),
which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to
solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated
through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The
performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm
(GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of
parameter accuracy and computational time. It is illustrated in
simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and
GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of
parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any
changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to
find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a
promising particle swarm optimization algorithm for system
identification.
Keywords
Parameter identification; Particle swarm optimization; Chaotic systems
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1003
موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms
بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This
paper presents a metric to measure similarity between users, which is
applicable in collaborative filtering processes carried out in
recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple
linear combination of values and weights. Values are calculated for each
pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights
are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic
algorithm extracts weightings from the recommender system which depend
on the specific nature of the data from each recommender system. The
results obtained present significant improvements in prediction quality,
recommendation quality and performance.
Keywords
Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1002
موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms
طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This
paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent
magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a
genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as
functions of motor geometries. The objective function is a combination
of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical
and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other
limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are
cast into constraints of the optimization problem. One sample case is
used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords
Optimization; Brushless DC; Motor; Slotless; Radial flux; Genetic algorithm; Surface mounted; Magnet
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov
مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه: 1001
موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor
استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه ضرایب PID برای والی توربین آب
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
In
this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is
proposed. Besides the individual best position and the global best
position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO.
The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five
well-known benchmark functions. The experimental results show that the
proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the
benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is
applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID)
gains for a typical PID control system of water turbine governor. The
computer simulation results of an actual hydro power plant in China show
that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good
computational ability, and it is an effective and easily implemented
method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.
Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos
انجامکلیهپروژههای
آشوب کیاتیک chaotic chaos
سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos
نمودارهایسهبعدیودوبعدی
لورنزLorenz
چنChen
الیوLU
لجستیکمپLogistic Map
راسلرRossler
هنون henon
جاذبراسلرRössler attractor
نمایلیاپانفLyapunov exponents
سنکرونسازی synchronization
سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization
مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:
مقالاتشبیهسازیشده
برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تماسبگیرید.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1005
موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
آدرس: IJDACR
Download: PDF
خلاصه:
Abstract
Knapsack
problem is a typical computer algorithm of NP complete
(Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of
solving this problem has great significance not only in theory, but also
in application, for example, resource management, investment decisions
and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of
algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper
represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and
also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1029
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control و پردازش تصویر
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets
حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Address: ieeexplore
ABSTRACT
Large
amount of information is random in image processing. To some extent,
type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets
theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image
processing. But there are many situations where it needs to be extended
to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the
crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the
pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets
for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other
filters, this new filter is more effective. In the end, simulation
results show that the new algorithm is feasible.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1028
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB
Address: citeseerx
File PDF: download
EndNote
E.
K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in
MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp.
55-58, 2010.
Abstract
This paper reports the
implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient
fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by
scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User
Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the
image, and to display the resultant image at different intermediate
levels of processing. Threshold level for the image can be set from the
slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs,
which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one
output that tells whether the pixel under consideration is “black”,
“white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which
classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been
implemented at different levels of processing. The resultant image from
FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of
the image and for their further refinement. The results of the
implemented algorithm has been compared with the standard edge detection
algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main
feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest
possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the
literature.
Keywords
Fuzzy logic, Edge detection,
digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic
vision, computer vision, comparison
چکیده
در این
مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما
کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در
سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط
کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر،
و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح
سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج
فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه
ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید"
یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد
نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا
شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه
استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده
است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان
پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها
یافت می شود طراحی شده است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کلید واژه ها
منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1027
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
Address:civilica
خلاصه مقاله:
نیاز
به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از
کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی
جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد
نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام
داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص
مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه
تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین
تحقیقات مشابه می باشد.
کلمات کلیدی:
تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1026
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Address: ieeexplore
ABSTRACT
In
this paper, we present a new method to deal with temperature prediction
based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques.
First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples
based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule
corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy
rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy
inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where
it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input
observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets.
Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the
forecasted output. We also apply the proposed method to handle the
temperature prediction problem. The experimental result shows that the
proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen
and Hwang's method.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U
کد پروژه: 1025
موضوع:کنترل بهینه Optimal Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Address: ieeexplore
Download: PDF
ABSTRACT
This
paper presents the modelling and simulation for optimal control design
of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using
Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic
Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control
method, both of which are generally used for control of the linear
dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear
dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is
designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly
nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the
control methods. Here the control objective is to control the system
such that the cart reaches at a desired position and the inverted
pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have
been developed for simulation of control schemes. The simulation
results justify the comparative advantages of LQR control methods.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1024
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:
International Journal of Information and Electronics Engineering
Abstract
Fuzzy
logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic
control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is
common. Controlsystems can be defined through transfer functions and
state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet
aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal
control in state space is centered around theRiccati Equation with
state variable functions that has to besolved to yield the control law
or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal
control with aperformance index had to be implemented. The method
forfinding the control functions by solving the equationgraphically is
described. The data is used for realizing anembedded control scheme for
the generator
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1023
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
An iterative learning control of Robot Manipulators
Address: ieeexplore
Abstract:
An
iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning
controller and a linear feedback controller is presented. In the
feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open
neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the
other hand, a learning control strategy is exploited to predict the
desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque
converges to the desired one as the iteration number increases. The
convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The
proposed learning scheme is structurally simple and computationally
efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to
reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt
itself to the unknown system parameters
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1021
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word
خلاصه:
سیستم
پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم
افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل
کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده
میکنیم که سیستم پایدار است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1044
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word
عنوان مقاله:
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1022
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word
خلاصه:
سیستم
پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم
افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل
کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده
میکنیم که سیستم پایدار است.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه:1046
موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی
شامل: شبیه سازی با MATLAB
موضوع:
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
Address:ieee
ABSTRACT
A
new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic
systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D
Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image.
Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is
constructed and different ways of encryption are chosen according to
different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment
results and security analysis demonstrate that the proposed image
algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial
values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in
the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack,
statistical attack and sensitive attack, etc.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1045
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی
شامل: شبیه سازی با MATLAB
موضوع:
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf
ABSTRACT
With
the fast evolution of digital data exchange and increased usage of
multi media images, it is essential to protect the confidential image
data from unauthorized access. In natural images the values and position
of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method
breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy
of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence
respectively. The plain-image into blocks and then performs block based
shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is
uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled
image come from different blocks of original image, after which the
image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the
shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using
symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The
experimental results show that the proposed algorithm can successfully
encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the
algorithm also demonstrates that the encrypted images have good
information entropy and low correlation coefficients.
KEYWORDS
Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1507. بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1507
موضوع:پردازش گفتار
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
شامل:مقاله اصلی +گزارش کاملی از ده مقاله در این مورد و شبیه سازی با متلبMatlab
عنوان مقالات:
1-A Comparative Study of Gender and Age Classification in Speech Signals
2-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features
3-Age and Gender Recognition from Speech Patterns Based on Supervised Non-Negative Matrix Factorization
4-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features
5-Combining Five Acoustic Level Modeling Methods for Automatic Speaker Age and Gender Recognition
6-COMPARISON OF FOUR APPROACHES TO AGE AND GENDER RECOGNITION FOR TELEPHONE APPLICATIONS
7-تشخیص جنسیت به کمک شبکه عصبی mpl و شبکه عصبی ژنتیک و شبکه anfis
8-Genderr ecognitionfr oms peechP. art I: Coarsea nalysis
9-تشخیص جنسیت گوینده صدا با استفاده از فرآیندهای تصادفی
چکیده:
مطالعات
پزشکی نشان می دهد که دستگاه صوتی آقایان بزرگتر از خانم هاست و از آنجایی
که بسیاری از ویژگی های صوتی ناشی از اندازه و شکل اندام گویایی است پس
این تفاوت مطمئنا باید (حداقل) در یک ویژگی صوتی تاثیر بگذارد. یکی از این
تاثیرها روی تفاوت فرکانسی است. فرکانس گفتار خانم و آقا یکسان نیست؛
فرکانس خانمها بالاتر و در محدوده 250-450هرتز و آقایان پایین تر و در
محدوده 50-250 است. بنابراین اگر فرکانس پایه گفتار را در صوت تشخیص بدهیم
بنابر محدوده فرکانسی گفتار قادر به تشخیص جنسیت گوینده هستیم که با
روشهای مختلفی می توان این فرکانس پایه را بدست آورد.
هم چنین در
این مقاله از روش های دیگری نظیر انواع شبکه های عصبی و استفاده از انرژی
جنبشی صوت و مخزوط گوسی نیز بررسی شده و همینطور ترکیب چند روش در کنارهم
برای بهبود کارآیی و دقت و سرعت سیستم مطرح شده است.
کلمات کلیدی:
تشخیص جنسیت ؛ فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شبکه عصبی ANFIS؛ ضرایب MFCC؛ ضرایب LPCC
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها:
پروژه درس پردازش گفتار, گزارش پروژه و مقالات به کاررفته و ترجمه آنها,
شبیه سازی با MATLAB, بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی,
فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شب
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1509
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset
عنوان مقاله:
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
خلاصه:
در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در
تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از
طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله
(EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture
temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet) داده های EEG
است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:
1. خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
2. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
این
روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است.
روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و
leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی کارآیی in-and
cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین
عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های
morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject
بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی که در
آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه
گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM
برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از
0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج
این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که
درست است متفاوت باشد. در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا
ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی در این مطالعه چالش
تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های
فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با
این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر
به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج
سیگنال های مغز است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی - تایپ کردن اشتباه
Abstract
This
paper studies the applications of data mining techniques in early
detection of numerical typing errors by human operators through a
quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG)
recordings. Three feature extraction techniques were developed to
capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet)
characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining
techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support
vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated
with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out
and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to
evaluate the in- and cross-subject classification performances,
respectively. For the in-subject classification, the best testing
performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%,
which were achieved by SVM using morphological features. For the
cross-subject classification, the best testing performance was achieved
by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of
68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating
characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the
area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject
classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior
to the keystrokes. The classification results of this study indicated
that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from
those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict
erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification
problem addressed in this study is extremely challenging due to the very
limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the
complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the
outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to
develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes
based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining;
electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ;
pattern classification; statistical analysis; support vector machines
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1030. طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
شبیه سازی
کد پروژه: 1030
موضوع: پروژه درس کنترل بهینه و چندمتغیره
شامل: شبیه سازی MATLAB-گزارش پروژه
عنوان شبیه سازی:
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQGبرای ژنراتوربا 11 متغییر و 21 متغییر
در این پروژه ابتدا درباره LQR و LQG و فیلتر کالمن توضیح داده شده است.
سورس برنامه MATLAB کامل وجود دارد.
فهرست مطالب
1. کنترل کننده LQR
1.1. LQR زمان پیوسته متناهی
1.2. LQR زمان پیوسته نامتناهی
1.3. LQR زمان گسسته متناهی
1.4. LQR زمان گسسته نامتناهی
2. کنترل کننده LQG
2.1. مشکلات LQR و LQG سنتی
2.2. فیدبک حالت مطلوب
2.3. فیلتر کالمن
2.4. برآورد حالت مطلوب ترکیبی و فیدبک حالت مطلوب
3. خصوصیات robustness
4. فیلتر کالمن
5. روند کلی
6. نمودارها
7. نتیجه گیری
8. منابع
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل کننده بهینه LQR, LQG, ژنراتور, کنترل بهینه, کنترل چندمتغیره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1031. پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته
حل معادلات
کد پروژه:1031
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
1- حل معادله سهموی Parabolic Equation Solving
2- حل معادله هذلولی(هایپربولیک) hyperbolic Equation Solving
3- حل معادله بیضوی Elliptic Equation Solving
4- حل معادله خطی واگرای ut+C-2uxxx=0
5- حل مسئله solition دوتایی
6- حل 2 مرتبه ای انتشار همرفت solving a 2nd-order convection-diffusion
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: ریاضی مهندسی, حل معادلات مشتق جزیی, حل معادلات با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1039. طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
موضوع: پروژه درس کنترل دیجیتال
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
مقدمه
کنترل
دیجیتال شاخه‌ای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره
می‌گیرد. از آنجایی که داده‌های مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته
می‌باشند، در کنترل دیجیتال به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد Zاستفاده
میشود.
اجزای کنترلر دیجیتال
یک کنترلر دیجیتال معمولاً از اجزای زیر تشکیل شده است:
مبدل آنالوگ به دیجیتال: برای دریافت سیگنال آنالوگ و تبدیل آن به سیگنال دیجیتال قابل استفاده برای کامپیوتر
برنامه کنترلر: برنامه‌ای که برای ورودی، خروجی مناسب را محاسبه می‌کند.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مبدل دیجیتال به آنالوگ: برای تبدیل خروجی برنامه به سیگنال آنالوگ
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل دیجیتال
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1042. Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1042
موضوع:سنکرون سازی آشوبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
Address: ieeexplore
EndNote
Y.-b.
Zhang, "Nonlinear feedback synchronization control of a new
four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances," in 2011
International Conference on Electric Information and Control
Engineering, 2011, pp. 544-547.
Abstract
Based on nonlinear
feedback control method and Lyapunov stability theory, the nonlinear
controller and the adaptive laws for unknown parameters of the response
system are obtained to achieve the synchronization of the new coupled
four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances. Numerical
simulation results are presented to illustrate the effectiveness of this
method.
Keywords
Lyapunov methods; adaptive control; feedback; nonlinear control systems; stability; synchronisation
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: Lyapunov methods, adaptive contro, nonlinear control systems, stability, synchronisation
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1041. The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1041
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:سنکرون سازی آشوبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Address: ieeexplore
EndNote
T.
Ren, et al., "The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic
System Using Finite-time Control," in Chaos-Fractals Theories and
Applications (IWCFTA), 2012 Fifth International Workshop on, 2012, pp.
278-282.
Abstract
In this paper, the finite-time control
method is proposed to achieve synchronization based on bidirectional
coupled chaotic systems. The stability criteria is presented for error
system based on Lyapunov method. Compared to other results, the proposed
controller is simpler and the new nonlinear system is considered which
is consisted of the chaos system and the finite time controller. The
Wolf method is used to calculate the largest Lyapunov exponent which
shows that the controlled chaos system remains chaotic features.
Simulation results for Lorenz system are presented to illustrate the
effectiveness of the finite-time synchronization control scheme
Keywords
Lyapunov methods; chaos; control system synthesis; nonlinear control systems; stability; synchronisation
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سنکرون سازی آشوبی, شبیه سازی با متلب, Lyapunov methods, control system synthesis
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1043. Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1043
موضوع: سنکرون سازی آشوبی تطبیقی
شامل: شبیه سازی با MATLAB
عنوان مقاله:
Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system
Address: sciencedirect
EndNote
V.
Sundarapandian and I. Pehlivan, "Analysis, control, synchronization,
and circuit design of a novel chaotic system," Mathematical and Computer
Modelling, vol. 55, pp. 1904-1915, 2012.
Abstract
This
article introduces a novel three-dimensional autonomous chaotic system
with a single cubic nonlinearity. Several issues, such as the basic
dynamical behaviour, equilibria, Lyapunov exponent spectrum, and
bifurcations of the new chaotic system, are investigated analytically
and numerically. Next, adaptive control laws are designed to stabilize
the new chaotic system with unknown parameters to its unstable
equilibrium point at the origin, based on adaptive control theory and
Lyapunov stability theory. Then, adaptive control laws are derived to
achieve global chaos synchronization of identical new chaotic systems
with unknown parameters. Further to these, a novel electronic circuit
realization of the proposed chaotic system is presented and examined
using the Orcad-PSpice® program. It is convenient to use the new chaotic
system to purposefully generate chaos in chaos applications. A good
qualitative agreement is shown between the simulations and the
experimental results.